Hasan Can Aksu
• Teksaha Sportif A.Ş. founder and CEO. Fenerbahçe Muhabiri. @teksaha Software Developer, PTBY 2011 Ist. 2. si https://www.facebook.com/unsupportedbrowser
135.860
Follower
1.283
Following
19.755
Tweets
941,1
Durchschn. Engagement
529
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @7reporter in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2011-06-15
- Verifizierung:No
- Standort:Türkiye/İstanbul
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:592
- Durchschn. Likes/Tweet:577,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:364,0
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 592 TweetsThe account has a high level of engagement, with an average of 9,624 likes and 878 retweets per tweet. The content is well-received and often shared, indicating a strong connection with the audience.
577,1
Durchschn. Likes/Tweet
364,0
Durchschn. Retweets/Tweet
341.620
Likes gesamt
215.490
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
13
Median Likes
4
Median Retweets
507
75. Perzentil
45.869
Top Tweet
6,93
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
21,1%
Original
42,7%
Antworten
33,3%
Retweets
2,9%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
19,9%
Mit Links
3,4%
Mit #Tags
78,0%
Mit @Erwaenungen
29,4%
Mit Emojis
101
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 592 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 592 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience is likely Turkish sports fans, particularly those interested in Fenerbahçe and Turkish football leagues. They are also interested in sports analysis and commentary.
Average
Zielgruppenqualität
26,6%
Verdachtsindex
37,4%
Niedrige Qualität %
16
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
55,1%
Leere Bio
29,3%
<10 Tweets
5,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
23.969.049
Potenzielle Gesamtreichweite
16
Median Follower-Reichweite
88
75. Perzentil Reichweite
3,7%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 592 analysiert123.899
Kombiniertes Engagement
14.296
Likes gesamt
109.603
Retweets gesamt
24.780
Durchschn. pro Tweet
RT @cagriunsal34: Ben annemi babamı burda nasıl bulayım lütfen ekip yollayın vinç lazım Hatay iskenderun kurtulus mah. 79sok no1 pişkin ap…
RT @sgokbakar: Öyle youtubermış, fenomenmiş, influencermış diye hafife alınan, işe yaramaz denen gençler şu felakette neler güzel işler yap…
RT @barisatay: #Hatay’ın cidden büyük desteğe ihtiyacı var. Sabahtan beri aramadığımız yer kalmadı. @AFADBaskanlik Buraya ekip gerekiyor
RT @AFADBaskanlik: Vatandaşlarımızın, deniz seviyesinde 50 cm’e kadar yükselme riskine karşı tedbir amacıyla sahil şeridinden uzak durmalar…
Fenerbahçe'nin artık yapması gereken; "lig öyle bitirilmez, böyle bitirilir" deyip, takımı ligden çekmesi. Sürekli açıklamar, kınamalar vs... vs... Sonuç; yok! Bu ülkede, bu kirli düzende Fenerbahçe'nin yeri yok!
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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