Rob Lee
ex Charlton, Newcastle, Derby West Ham and England 🏴 ⚽️ https://www.facebook.com/unsupportedbrowser
73.815
Follower
350
Following
6.010
Tweets
142,1
Durchschn. Engagement
200
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @7RobLee in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2013-08-09
- Verifizierung:No
- Standort:London
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.173
- Durchschn. Likes/Tweet:112,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:29,9
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.173 TweetsHis tweets receive an average of 4,887 likes and 464 retweets, indicating strong interaction from his followers. The high engagement rate highlights his popularity and relevance in the football space.
112,2
Durchschn. Likes/Tweet
29,9
Durchschn. Retweets/Tweet
356.000
Likes gesamt
94.854
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
1
Median Retweets
24
75. Perzentil
15.434
Top Tweet
1,92
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
17,1%
Original
52,7%
Antworten
29,4%
Retweets
0,8%
Zitate
0,0%
Threads
0,6%
Mit Medien
35,3%
Mit Links
20,5%
Mit #Tags
93,4%
Mit @Erwaenungen
65,0%
Mit Emojis
98
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.173 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.173 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience primarily consists of football enthusiasts and fans of his former clubs. The engagement suggests a loyal following that appreciates his personal and professional updates.
Average
Zielgruppenqualität
26,4%
Verdachtsindex
36,9%
Niedrige Qualität %
29
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
52,9%
Leere Bio
32,1%
<10 Tweets
9,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
27.050.546
Potenzielle Gesamtreichweite
29
Median Follower-Reichweite
121
75. Perzentil Reichweite
3,5%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.173 analysiert53.357
Kombiniertes Engagement
12.374
Likes gesamt
40.983
Retweets gesamt
10.671
Durchschn. pro Tweet
RT @ordinaryish: This dog saved his family in a fire and for every retweet Twitter will donate £1 to get this dog's face fixed 🤔👀👍 https://t.co/KScJSZOxg8
RT @GaryLineker: So Wayne Shaw, who slept on a sofa 3 nights a week at Sutton to maintain and run the place loses his job over #piegate. FFS!
RT @LordAshcroft: Words fail me...please retweet if you feel the same.., https://t.co/nv5vRv392l
Take over complete 👏🏼👏🏼👏🏼👏🏼🍺🍺🍷🍷 https://t.co/COccJcbvzC
The lees, speeds and shearer boys together again !! @OllyLee7 @ElliotLee9 @willshearer9 https://t.co/NnsxLXDXeV
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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