ミルクボーイ駒場
ミルクボーイというコンビで漫才をしています。あとトレーニングもしています。こどもがかわいい。
110.773
Follower
725
Following
17.745
Tweets
430,4
Durchschn. Engagement
639
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @88MBOy in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-07-04
- Verifizierung:No
- Standort:大阪
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.199
- Durchschn. Likes/Tweet:385,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:45,4
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.199 Tweets投稿は高評価とリツイート数が平均して高く、フォロワーとの関わりが深いことがわかります。特に大きな出来事や喜びを共有する際には高い反響を得ています。
385,1
Durchschn. Likes/Tweet
45,4
Durchschn. Retweets/Tweet
1.231.839
Likes gesamt
145.078
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
10
Median Likes
2
Median Retweets
212
75. Perzentil
90.559
Top Tweet
3,89
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Commentator
Adds perspective to others content
29,8%
Original
37,7%
Antworten
7,0%
Retweets
25,5%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
48,6%
Mit Links
7,1%
Mit #Tags
48,7%
Mit @Erwaenungen
11,4%
Mit Emojis
61
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.199 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.199 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 Followern幅広い年齢層のフォロワーがおり、漫才やトレーニングに興味を持つ人々が中心です。家族や子育てに関心を持つ層も含まれている可能性があります。
Average
Zielgruppenqualität
27,6%
Verdachtsindex
34,5%
Niedrige Qualität %
13
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
44,3%
Leere Bio
33,9%
<10 Tweets
7,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
4.746.978
Potenzielle Gesamtreichweite
13
Median Follower-Reichweite
87
75. Perzentil Reichweite
3,6%
>1K Follower
0,6%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.199 analysiert276.685
Kombiniertes Engagement
256.885
Likes gesamt
19.800
Retweets gesamt
55.337
Durchschn. pro Tweet
もとは「僕が好きな食べ物の名前を忘れた」という話やったけど、「僕が僕の好きな食べ物を忘れている」という状態がやはり無理があるという事で、色々考えた結果「僕のおかんが好きな食べ物を忘れた」という話になった。すると違和感が消えてどんどんスムーズになって優勝できた。 おかんありがとう。
M-1グランプリ2019、優勝できました！！！ 今まで応援頂いていた皆様本当にありがとうございました！！！ もちろんここで落ち着かず、まだまだ頑張っていきます！！！ これからもミルクボーイをよろしくお願いします！ ！！！ 本当にありがとうございました！！！ https://t.co/qGGHyGQpkN
おかんが言うには、量が想像もつかんらしいねん。 ありがとうございます！！ https://t.co/W077z44o7Z
どうぶつの森にミルクボーイの衣装らしき服が売っていたと聞きました！ 調べると確かにありました！ 僕の方が少し安い。 https://t.co/vvyOnNJ7zD
【ご報告】 先程僕らのラジオでも言わせてもらった通り、先日、赤ちゃんが産まれました！ 立派な男の子で、母子共に健康です！ 奥さんが本当に頑張ってくれました！！ 我が家にミルクボーイがもう一人増えました🐄 これからより一層頑張りたいと思います！ 今後もよろしくお願いします！！
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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