90min
⚽️ Handing football back to the fans.
270.103
Follower
1.000
Following
104.960
Tweets
302,5
Durchschn. Engagement
1.283
Gelistet
Yes
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @90min_Football in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2011-06-05
- Verifizierung:Yes
- Standort:London, England
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.245
- Durchschn. Likes/Tweet:127,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:174,6
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.245 TweetsThe account consistently achieves high engagement rates, indicating a strong connection with its audience. Promotional tweets, such as giveaways and event announcements, drive interaction and follower growth.
127,9
Durchschn. Likes/Tweet
174,6
Durchschn. Retweets/Tweet
415.149
Likes gesamt
566.496
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
77
Median Likes
6
Median Retweets
202
75. Perzentil
116.086
Top Tweet
1,12
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
81,0%
Original
6,6%
Antworten
11,4%
Retweets
1,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
72,3%
Mit Links
10,9%
Mit #Tags
20,7%
Mit @Erwaenungen
67,9%
Mit Emojis
124
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.245 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.245 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe primary audience consists of football fans, particularly those interested in historic matches and events. The content appeals to both casual and dedicated followers who enjoy nostalgia and community-driven stories.
Average
Zielgruppenqualität
23,6%
Verdachtsindex
26,8%
Niedrige Qualität %
49
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
40,9%
Leere Bio
21,9%
<10 Tweets
12,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
39.116.213
Potenzielle Gesamtreichweite
49
Median Follower-Reichweite
193
75. Perzentil Reichweite
5,1%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.245 analysiert236.289
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
236.289
Retweets gesamt
47.258
Durchschn. pro Tweet
RT @M10: Thank you ❤️ https://t.co/Aqr4pB5SI2
RT @GarethBale11: https://t.co/QF7AogJXHE
RT @PSV: PSV and @LFC have reached an agreement on the proposed transfer of Cody Gakpo. The 23-year-old attacker will leave for England im…
RT @ChelseaFC: Mykhailo Mudryk has finalised his move from Shakhtar Donetsk after agreeing personal terms with the Blues. 🤝
RT @Arsenal: ⚫️ 𝗧𝗘𝗔𝗠𝙉𝙀𝙒𝙎 ⚡️️ 🧱 White at the back 🔙 Saka returns 💪 Jesus in attack Let’s do this - together! https://t.co/n7mlX1qjQC
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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