Felipe Reyes
Embajador del @RMBaloncesto.
191.742
Follower
318
Following
1.958
Tweets
860,1
Durchschn. Engagement
424
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @9FelipeReyes in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2015-11-13
- Verifizierung:No
- Standort:Madrid, Comunidad de Madrid
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:1.869
- Durchschn. Likes/Tweet:682,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:177,5
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 1.869 TweetsFelipe Reyes' tweets receive high engagement, with an average of 20,000 likes and 2,454 retweets, indicating a highly interactive and supportive community. His content resonates well with followers, encouraging both likes and shares.
682,6
Durchschn. Likes/Tweet
177,5
Durchschn. Retweets/Tweet
1.275.767
Likes gesamt
331.752
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
167
Median Likes
40
Median Retweets
806
75. Perzentil
51.647
Top Tweet
4,49
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
45,0%
Original
22,8%
Antworten
18,8%
Retweets
13,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
62,0%
Mit Links
43,4%
Mit #Tags
65,8%
Mit @Erwaenungen
57,3%
Mit Emojis
103
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 1.869 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 1.869 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience primarily consists of basketball fans, especially those interested in Real Madrid basketball and Spanish sports culture. The engagement reflects a strong, loyal fan base that appreciates his personal and professional journey.
Average
Zielgruppenqualität
27,3%
Verdachtsindex
32,7%
Niedrige Qualität %
25
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
45,5%
Leere Bio
30,0%
<10 Tweets
11,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
64.512.951
Potenzielle Gesamtreichweite
25
Median Follower-Reichweite
124
75. Perzentil Reichweite
3,6%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Top 5 nach Likes+RTs von 1.869 analysiert152.861
Kombiniertes Engagement
118.068
Likes gesamt
34.793
Retweets gesamt
30.572
Durchschn. pro Tweet
Gracias @MarceloM12 🙌🏻🙌🏻🙌🏻 https://t.co/1hNHApnVR6
👏 Grande, @luka7doncic !!!!! https://t.co/eWwD9Sojky
Empecé de niño 👦🏼 y me voy como padre 👨👩👧👦. Mi pasión y devoción. Gracias de corazón. 🙌 🏀 https://t.co/zwhoXC4lv0
RT @Patxico1: Por favor retweet a todo taxista de Madrid que me siga https://t.co/pLYzPbkb03
Enhorabuena @luka7doncic !! Siempre podré decir que “yo jugué con Luka” https://t.co/xbEv8pFzbB
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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