9iceofficial
ABOLORE ADEGBOLA AKANDE
273.097
Follower
2.022
Following
42.089
Tweets
1.003,4
Durchschn. Engagement
398
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @9iceofficial in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2011-07-30
- Verifizierung:No
- Standort:APC
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.164
- Durchschn. Likes/Tweet:23,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:980,4
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.164 TweetsEach tweet typically receives around 2,398 likes and 414 retweets, showing moderate to high engagement. The user's content is well-received by their followers.
23,0
Durchschn. Likes/Tweet
980,4
Durchschn. Retweets/Tweet
72.626
Likes gesamt
3.102.141
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
2
Median Retweets
78
75. Perzentil
142.247
Top Tweet
3,67
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
13,1%
Original
37,3%
Antworten
48,4%
Retweets
1,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,3%
Mit Medien
31,7%
Mit Links
37,9%
Mit #Tags
88,6%
Mit @Erwaenungen
22,7%
Mit Emojis
83
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.164 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.164 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience likely includes supporters of political parties and individuals interested in Nigerian politics. The user's content appears to cater to a younger, socially engaged demographic.
Average
Zielgruppenqualität
21,1%
Verdachtsindex
16,0%
Niedrige Qualität %
45
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
22,4%
Leere Bio
20,3%
<10 Tweets
12,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
20.567.249
Potenzielle Gesamtreichweite
45
Median Follower-Reichweite
170
75. Perzentil Reichweite
5,2%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.164 analysiert385.915
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
385.915
Retweets gesamt
77.183
Durchschn. pro Tweet
RT @jack: #EndSARS
RT @wizkidayo: Good morning o. #EndSARS!! #EndSARS!! #Endsars!! 🇳🇬💔
RT @mrmacarronii: Don't say anything just Retweet #5for5 #SARSMUSTEND #SarsMustGo #SARSOUT #SarsMustGo #EndSARS https://t.co/kErVrp4R6X
RT @OfficialYDP_NG: BREAKING NEWS: Twitter Just changed the colour of retweet button to green🥺🇳🇬 in support of #EndSARS Update your app R…
RT @mrmacrronii: IM BEGGING YOU, IF YOU ARE AWAKE RETWEET!! #EndSars
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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