عبدالرحمن الجبرين
المشرف العام على @Sauditakatuf ، عضو مجلس إدارة @harakiaorg ، خبير مبادرات، مستشار في الإعلام، #العمل_التطوعي ، #المسؤولية_الاجتماعية
775.742
Follower
253
Following
9.828
Tweets
313,4
Durchschn. Engagement
327
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @a_jbren in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2013-12-25
- Verifizierung:No
- Standort:المملكة العربية السعودية
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:774
- Durchschn. Likes/Tweet:51,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:262,2
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 774 TweetsTheir tweets receive consistent engagement with average likes and retweets, indicating a loyal and active follower base interested in their content.
51,3
Durchschn. Likes/Tweet
262,2
Durchschn. Retweets/Tweet
39.677
Likes gesamt
202.933
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
15
Median Retweets
198
75. Perzentil
129.995
Top Tweet
0,4
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
19,5%
Original
33,7%
Antworten
46,0%
Retweets
0,8%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
16,8%
Mit Links
24,7%
Mit #Tags
81,5%
Mit @Erwaenungen
44,1%
Mit Emojis
119
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 774 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 774 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience likely includes professionals, community leaders, and individuals interested in social responsibility and personal growth.
Average
Zielgruppenqualität
22,3%
Verdachtsindex
23,5%
Niedrige Qualität %
131
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
36,5%
Leere Bio
20,4%
<10 Tweets
27,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
58.897.699
Potenzielle Gesamtreichweite
131
Median Follower-Reichweite
436
75. Perzentil Reichweite
9,4%
>1K Follower
0,9%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 774 analysiert139.317
Kombiniertes Engagement
2.113
Likes gesamt
137.204
Retweets gesamt
27.863
Durchschn. pro Tweet
RT @KingSalman: نحمد الله أن بلّغنا شهر رمضان المبارك، ونسأله سبحانه أن يجعله خيرًا وبركة على عموم المسلمين، وندعوه عز وجل أن يحمل هذا الشه…
لماذا كثير من أصحاب الأموال غير سعيدين؟ الجواب هنا👇🏼 https://t.co/eGqifLQjem
RT @Swordof3: #اكثر_ماضايقني_بتويتر #سعوديين_نطالب_بدخولنا_للمولات يأهل الخيرساعدوه لو ب#رتويت_ يمكن يوصل صوته الى المسؤولين 🔄 https://t.c…
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RT @salem_d29: سعدت بمنحي لقب سفير ✨ لجمعية الإعاقة الحركية ♿️ #حركية @harakiaorg لأكون قريب جداً من إخواني وأصدقائي الأشخاص ذوي الإعاقة…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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