Abdul Qadir Patel
Member CEC #Pakistan Peoples Party under the leadership of @BBhuttoZardari | JIYALA by heart & soul proven by struggle | Continuing legacy of #SMBB #SZAB
75.272
Follower
21
Following
3.590
Tweets
587,1
Durchschn. Engagement
101
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @A_Qadir_Patel in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2012-01-11
- Verifizierung:No
- Standort:Karachi, Pakistan
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:500
- Durchschn. Likes/Tweet:442,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:144,3
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 500 TweetsThe account maintains a steady level of engagement with average likes and retweets, indicating consistent interaction with its audience. The content often sparks discussion and shares a strong political stance.
442,8
Durchschn. Likes/Tweet
144,3
Durchschn. Retweets/Tweet
221.419
Likes gesamt
72.150
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
369
Median Likes
119
Median Retweets
775
75. Perzentil
5.028
Top Tweet
7,8
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Consistent
Engagement-Muster
Steady engagement across posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
81,0%
Original
4,4%
Antworten
4,0%
Retweets
10,6%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
59,0%
Mit Links
80,0%
Mit #Tags
13,6%
Mit @Erwaenungen
15,6%
Mit Emojis
154
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 500 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 500 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience primarily consists of political supporters and followers of the Pakistan Peoples Party. They are likely interested in political news, party activities, and social justice issues.
Average
Zielgruppenqualität
24,8%
Verdachtsindex
28,8%
Niedrige Qualität %
30
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
42,9%
Leere Bio
26,7%
<10 Tweets
11,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
24.934.851
Potenzielle Gesamtreichweite
30
Median Follower-Reichweite
133
75. Perzentil Reichweite
4,8%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 500 analysiert16.568
Kombiniertes Engagement
13.598
Likes gesamt
2.970
Retweets gesamt
3.314
Durchschn. pro Tweet
#رگڑے_پہ_رگڑا https://t.co/7fjwObAIAw
#pmcfinished پاکستان کے لاکھوں میڈیکل سٹوڈنٹس اور پاکستان کی دنیا بھر میں موجود میڈیکل کمیونٹی کو پی ایم ایںنڈ ڈی سی کی واپسی مبارک: جیئے بھٹو No NLE for Pak Grads, MDCAT by provinces……. وفا ھم نے کی اب جفا تم کرو
اسپیکر قومی اسمبلی کے عہدے سے مائیک پکڑنے تک۔ کیمرہ مین چاند نواب کے ساتھ اسد قیصر اے آر وائے نیوز چارسدہ۔😂 https://t.co/i7LkYM2zUr
#تبدیلی_نہیں_تباہی_ہے سرفروشی کی تمنا اب ہمارے دل میں ہے دیکھنا ہے زور کتنا بازوئے قاتل میں ہے۔ بروز پیر اسمبلی میں انشاءاللہ، ۔۔۔۔اگر مائیک کھول دیا جائے۔۔
#شکرالحمدللہ #Boss ایک زرداری سب پہ بھاری۔ https://t.co/Kzs6qch2xy
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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