Brandon Larned
streamer. Business: [email protected]
123.369
Follower
1.584
Following
1.493
Tweets
729,2
Durchschn. Engagement
298
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @A_Seagull in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2012-03-29
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:1.487
- Durchschn. Likes/Tweet:528,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:201,1
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 1.487 TweetsA_Seagull's tweets receive an average of 10,000 likes and 974 retweets, indicating strong community interaction. Their content often sparks discussions and shares, especially around game updates and personal milestones.
528,1
Durchschn. Likes/Tweet
201,1
Durchschn. Retweets/Tweet
785.231
Likes gesamt
299.025
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
153
Median Likes
11
Median Retweets
722
75. Perzentil
27.198
Top Tweet
5,91
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
48,4%
Original
26,8%
Antworten
18,4%
Retweets
6,5%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
54,1%
Mit Links
11,0%
Mit #Tags
52,2%
Mit @Erwaenungen
3,0%
Mit Emojis
91
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 1.487 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 1.487 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernA_Seagull's audience primarily consists of gaming enthusiasts, particularly fans of Overwatch and other competitive games. Their viewers are highly engaged, often participating in donations and alerts during major streaming events.
Average
Zielgruppenqualität
22,6%
Verdachtsindex
24,5%
Niedrige Qualität %
19
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
36,3%
Leere Bio
20,6%
<10 Tweets
5,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
68.608.550
Potenzielle Gesamtreichweite
19
Median Follower-Reichweite
73
75. Perzentil Reichweite
2,7%
>1K Follower
0,8%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 1.487 analysiert111.228
Kombiniertes Engagement
23.916
Likes gesamt
87.312
Retweets gesamt
22.246
Durchschn. pro Tweet
RT @PlayOverwatch: After nearly a decade in cryostasis, Mei wakes up to find a very different world than the one she remembers... Watch RI…
I am no longer a professional OW player. Returning to full-time streaming starting today.
RT @PlayOverwatch: Introducing Sigma - an eccentric astrophysicist who hopes to unlock the secrets of the universe, unaware that he is bein…
RT @PlayOverwatch: Party on the objective! Who's in? 🎉🎂 Join us May 23 for our #OverwatchAnniversary celebration! https://t.co/IB8XcaAH7y
RT @PlayOverwatch: Time to raise my GPA. Hit the books as Academy D․Va! Overwatch Anniversary begins on May 21! https://t.co/yLoZdchlE4
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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