aa9skillz
YouTube Creator with 2 Million subscribers!!! Business Inquiries : [email protected] Content Creator/Pro FIFA player Representing @Complexity #coLFIFA
718.329
Follower
480
Following
47.634
Tweets
342,1
Durchschn. Engagement
400
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @aa9skillz in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2011-03-10
- Verifizierung:No
- Standort:youtube.com/moreaa9skillz
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.247
- Durchschn. Likes/Tweet:330,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:11,7
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.247 TweetsTheir tweets receive high engagement with an average of 14,697 likes and 1,315 retweets, indicating a loyal and active fan base. They often share personal and emotional content that resonates with their audience.
330,4
Durchschn. Likes/Tweet
11,7
Durchschn. Retweets/Tweet
1.072.720
Likes gesamt
38.067
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
80
Median Likes
1
Median Retweets
333
75. Perzentil
63.516
Top Tweet
0,48
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
63,9%
Original
30,0%
Antworten
0,9%
Retweets
5,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
42,3%
Mit Links
3,3%
Mit #Tags
48,4%
Mit @Erwaenungen
13,7%
Mit Emojis
62
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.247 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.247 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 Followernaa9skillz's audience includes gaming enthusiasts, FIFA players, and fans of their YouTube content. Their followers are likely interested in esports, gaming tips, and behind-the-scenes insights.
Average
Zielgruppenqualität
30,2%
Verdachtsindex
39,0%
Niedrige Qualität %
7
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
51,2%
Leere Bio
39,8%
<10 Tweets
3,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
38.755.443
Potenzielle Gesamtreichweite
7
Median Follower-Reichweite
44
75. Perzentil Reichweite
1,8%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
Exportieren Sie die vollständige Follower-Liste mit Profildetails, Bios, Standorten und Follower-Zahlen als CSV.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
Tweets kaufen - ab $15Virale Tweets
Top 5 nach Likes+RTs von 3.247 analysiert129.498
Kombiniertes Engagement
119.627
Likes gesamt
9.871
Retweets gesamt
25.900
Durchschn. pro Tweet
No one will talk about it but This save won the World Cup.. one of the greatest last min saves I have ever seen. https://t.co/sxqOhlkIRh
I don’t think Valverde did anything wrong Family first my boy 👊 https://t.co/Qecv7YVfWl
Yesterday was amazing Thank u everyone that sent us well wishes! ❤️ @LotsOfBunnies https://t.co/zDpvHm10Vo
Hi @EAFIFADirect @EASPORTSFIFA my name is Anthony and today I packed Di Natale.. But i didnt get the captain Di natale... the promo has been out for 5 hours.. please help..... https://t.co/J6mFWqhBag
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Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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