Ahmed Abdou أحمد عبده
🇪🇬 Egyptian commentator at #beINSports #Afc B Diploma,ex first-team performance analyst at #AlAhly #SharjahFC
106.137
Follower
2.262
Following
64.895
Tweets
239,1
Durchschn. Engagement
108
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @AAbdou27 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-06-26
- Verifizierung:No
- Standort:Doha
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.227
- Durchschn. Likes/Tweet:35,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:204,0
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.227 TweetsHis tweets receive a moderate to high level of engagement, with an average of 2,404 likes and 187 retweets per tweet. His content is well-received, particularly when it includes personal greetings and sports-related opinions.
35,1
Durchschn. Likes/Tweet
204,0
Durchschn. Retweets/Tweet
113.132
Likes gesamt
658.345
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
7
Median Likes
0
Median Retweets
33
75. Perzentil
99.574
Top Tweet
2,25
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
36,5%
Original
49,1%
Antworten
8,9%
Retweets
5,5%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
25,0%
Mit Links
41,6%
Mit #Tags
49,7%
Mit @Erwaenungen
24,6%
Mit Emojis
104
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.227 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.227 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience primarily consists of sports fans, especially those interested in Egyptian football and related leagues. He also engages with fans of sports networks and clubs he is associated with.
Average
Zielgruppenqualität
30,1%
Verdachtsindex
30,4%
Niedrige Qualität %
35
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
41,7%
Leere Bio
30,1%
<10 Tweets
18,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
9.460.017
Potenzielle Gesamtreichweite
35
Median Follower-Reichweite
168
75. Perzentil Reichweite
5,9%
>1K Follower
0,9%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.227 analysiert363.824
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
363.824
Retweets gesamt
72.765
Durchschn. pro Tweet
RT @3gerardpique: Culers, us he de dir una cosa. https://t.co/k3V919pm1T
RT @M10: No Benzy, No Party 🤷🏻♂️🇫🇷🏆
RT @RiyaAlsanah: This will never be unseen. https://t.co/Gtfrjqs6Q3
RT @SnoopDogg: ⚽️ https://t.co/mE9qdesjzj
RT @MinoRaiola: Current health status for the ones wondering: pissed off second time in 4 months they kill me. Seem also able to ressuscitate.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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