Anne Arundel County Police Department
Account not monitored 24/7. To file a report/complaint call 911 or (410) 222-8610 for non-emergencies. Comments must remain relevant to the topic.
73.305
Follower
349
Following
11.043
Tweets
12,9
Durchschn. Engagement
600
Gelistet
Yes
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @AACOPD in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-03-12
- Verifizierung:Yes
- Standort:Anne Arundel County, Maryland
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.216
- Durchschn. Likes/Tweet:7,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:5,2
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.216 TweetsThe account maintains a consistent level of engagement with an average of 219 likes and 201 retweets per tweet. Its content is often shared and discussed within the local community.
7,7
Durchschn. Likes/Tweet
5,2
Durchschn. Retweets/Tweet
24.641
Likes gesamt
16.723
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
4
Median Likes
1
Median Retweets
12
75. Perzentil
1.257
Top Tweet
0,18
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
66,7%
Original
8,6%
Antworten
14,1%
Retweets
10,5%
Zitate
0,0%
Threads
0,5%
Mit Medien
83,8%
Mit Links
41,6%
Mit #Tags
31,6%
Mit @Erwaenungen
2,4%
Mit Emojis
140
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.216 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.216 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe primary audience includes residents of Annapolis and surrounding areas, as well as individuals interested in public safety updates. The account also reaches fans of pop culture references like Loki.
Average
Zielgruppenqualität
31,2%
Verdachtsindex
46,7%
Niedrige Qualität %
7
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
57,6%
Leere Bio
46,5%
<10 Tweets
5,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
3.680.249
Potenzielle Gesamtreichweite
7
Median Follower-Reichweite
57
75. Perzentil Reichweite
3,3%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.216 analysiert4.607
Kombiniertes Engagement
664
Likes gesamt
3.943
Retweets gesamt
921
Durchschn. pro Tweet
#update confirming active shooter at 888 Bestgate Road in Annapolis. Building evacuated. Officers continuing to search building. Relocation point is inside Lord and Taylor in the mall.
RT @NHC_Atlantic: Here is the latest 500 AM EDT forecast track and key messages for Hurricane Florence from the @NHC_Atlantic. Hurricane and Storm Surge Watches have been issued in association with major Hurricane Florence. #HurricaneFlorence #HurricanePreparedness #HurricanePrep
RT @NHC_Atlantic: Here are the Key Messages for the 5 AM EDT advisory for Hurricane #Florence https://t.co/lY1y5KSZb9
RT @HBPoliceDept: It is with tremendous sorrow that we announce the passing of Officer Nicholas Vella, a 14-year veteran of HBPD. Officer Vella died this evening after our police helicopter, HB-1, crashed into the waters off Newport while responding to a call for service. (1 of 3
Active Shooter in #Annapolis. PIO is on scene. https://t.co/j66POyXStv
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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