الكاتب احمد الفهد
اعلامي كويتي | رأيي صواب يحتمل الخطأ | أعتقد بأن الحكومة فاشلة والمجلس من أسباب الفساد | لا أناقش الحمقى | والبلوك عندي ابيزه
151.198
Follower
712
Following
32.373
Tweets
28,5
Durchschn. Engagement
313
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @_aalfahad_ in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-11-23
- Verifizierung:No
- Standort:Kuwait city
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.237
- Durchschn. Likes/Tweet:9,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:19,3
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.237 TweetsThe account maintains a moderate level of engagement, with an average of 446 likes and 198 retweets per tweet. The content often sparks discussions, especially on political and social issues.
9,2
Durchschn. Likes/Tweet
19,3
Durchschn. Retweets/Tweet
29.792
Likes gesamt
62.504
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
1
Median Retweets
16
75. Perzentil
12.376
Top Tweet
0,19
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
47,4%
Original
36,0%
Antworten
15,4%
Retweets
1,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
24,7%
Mit Links
8,1%
Mit #Tags
53,4%
Mit @Erwaenungen
13,7%
Mit Emojis
85
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.237 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.237 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience primarily consists of politically engaged Kuwaitis and individuals interested in local and regional news. The account's strong stance attracts followers who share similar views on governance and corruption.
Average
Zielgruppenqualität
29,5%
Verdachtsindex
38,8%
Niedrige Qualität %
36
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
53,3%
Leere Bio
34,2%
<10 Tweets
14,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
62.588.326
Potenzielle Gesamtreichweite
36
Median Follower-Reichweite
180
75. Perzentil Reichweite
6,0%
>1K Follower
1,0%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.237 analysiert20.681
Kombiniertes Engagement
1.330
Likes gesamt
19.351
Retweets gesamt
4.136
Durchschn. pro Tweet
RT @Twitter: if you see a Fleet no you didn't
RT @HHShkMohd: وصل اليوم عدد ركاب مترو دبي 2 مليار راكب منذ افتتاحه في 9-9-2009 … عدد قطاراته 129 قطار .. وعدد محطاته 53 محطة .. وعدد ركا…
RT @khaledAlmoanes: (وَلَا تَكْتُمُوا الشَّهَادَةَ ۚوَمَن يَكْتُمْهَا فَإِنَّهُ آثِمٌ قَلْبُهُ ۗوَاللَّهُ بِمَا تَعْمَلُونَ عَلِيمٌ) أشهد…
تعليق من احد المتابعين .. و ردي عليه البحرين غير https://t.co/3Z4pqMEKep
RT @isaad: وداعا يا صاحب الفضل، يا رفيق الرحلة، يا شقيق الروح، يا أطيب و أحن خلق الله، يا ضحكة مصر و طيابة قلبها، يابو نفس نقية و راضية،…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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