Aam Aadmi Party- Uttar Pradesh
एक मौक़ा केजरीवाल को ✌️
166.285
Follower
199
Following
61.573
Tweets
333,8
Durchschn. Engagement
145
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @AAPUttarPradesh in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2013-01-18
- Verifizierung:No
- Standort:Uttar Pradesh, India
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.249
- Durchschn. Likes/Tweet:131,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:202,6
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsThe account has a consistent average of likes and retweets, indicating a loyal and active audience. The engagement is primarily driven by political content and interactions with other political figures and accounts.
131,3
Durchschn. Likes/Tweet
202,6
Durchschn. Retweets/Tweet
426.522
Likes gesamt
658.098
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
47
Median Likes
94
Median Retweets
327
75. Perzentil
8.965
Top Tweet
2,01
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
50,0%
Original
2,2%
Antworten
47,4%
Retweets
0,5%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
60,9%
Mit Links
21,7%
Mit #Tags
80,7%
Mit @Erwaenungen
9,5%
Mit Emojis
171
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.249 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe primary audience consists of politically aware individuals in Uttar Pradesh, likely supporters of the Aam Aadmi Party. The followers are interested in local and national politics, and are engaged with content that critiques political figures and events.
Average
Zielgruppenqualität
34,1%
Verdachtsindex
45,8%
Niedrige Qualität %
4
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
58,9%
Leere Bio
48,9%
<10 Tweets
5,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
6.363.776
Potenzielle Gesamtreichweite
4
Median Follower-Reichweite
26
75. Perzentil Reichweite
1,9%
>1K Follower
0,1%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.249 analysiert32.314
Kombiniertes Engagement
4.495
Likes gesamt
27.819
Retweets gesamt
6.463
Durchschn. pro Tweet
RT @SanjayAzadSln: राहुल गांधी की सदस्यता ख़त्म कर दी इतने डरे हुए हो मोदी जी। भारत के इतिहास का सबसे भ्रष्ट और कम पढ़ा लिखा प्रधानमंत्री…
RT @SanjayAzadSln: देश के साथ ग़द्दारी किसने की? हमारे जवानों के साथ ग़द्दारी किसने की? पुलवामा में शहीद हुए जवानो का दर्द सुनिये। आख़िर स…
भाषा के आधार पर सजा होने लगे और सदस्यता खत्म होने लगे तो आधी भारतीय जनता पार्टी संसद से साफ हो जाएगी। : @SanjayAzadSln https://t.co/JJjK9wi7oe
RT @ArvindKejriwal: क्या देश को ये जानने का भी अधिकार नहीं है कि उनके PM कितना पढ़े हैं? कोर्ट में इन्होंने डिग्री दिखाए जाने का ज़बरदस्त…
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Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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