Aardman
Full of character ⭐
88.355
Follower
1.472
Following
9.978
Tweets
78,2
Durchschn. Engagement
1.032
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @aardman in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-02-24
- Verifizierung:No
- Standort:Bristol
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.228
- Durchschn. Likes/Tweet:47,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:31,0
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.228 TweetsThe account maintains a high average number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The content is well-received and widely shared.
47,2
Durchschn. Likes/Tweet
31,0
Durchschn. Retweets/Tweet
152.244
Likes gesamt
100.112
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
7
Median Retweets
40
75. Perzentil
10.281
Top Tweet
0,88
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
37,3%
Original
8,8%
Antworten
51,0%
Retweets
2,9%
Zitate
0,0%
Threads
1,6%
Mit Medien
91,6%
Mit Links
55,5%
Mit #Tags
83,5%
Mit @Erwaenungen
30,3%
Mit Emojis
224
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.228 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.228 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe audience is likely fans of Aardman's animations and movie enthusiasts. They are interested in updates about new releases and character returns.
Average
Zielgruppenqualität
20,5%
Verdachtsindex
19,2%
Niedrige Qualität %
61
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
27,0%
Leere Bio
16,5%
<10 Tweets
15,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
27.626.985
Potenzielle Gesamtreichweite
61
Median Follower-Reichweite
238
75. Perzentil Reichweite
8,2%
>1K Follower
1,3%
>10K Follower
0,4%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.228 analysiert39.747
Kombiniertes Engagement
27.778
Likes gesamt
11.969
Retweets gesamt
7.949
Durchschn. pro Tweet
Long Live the Knitter 🧶 https://t.co/QIfVu76A40
Twenty years since the release of Aardman’s first full length feature, Chicken Run, we're excited to confirm the return of Ginger, Rocky and the rest of the coop, in partnership with @netflix. Read more here: https://t.co/XN4VQp4VD4 https://t.co/wBCpP20EVV
Watch the trailer for Robin Robin, Aardman's stop motion musical special, debuting November 24th on @netflix 🍂✨ #RobinRobin https://t.co/UUg2TDz3dz
The long-awaited sequel Chicken Run: Dawn of the Nugget hatches on @netflix later this year! Meet the ultimate hen-semble... @ThandiweNewton is GINGER https://t.co/Z7bMnVZch9
RT @mattforsythe: Some cat concepts for Robin Robin. https://t.co/yt5TjxvAuI
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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