Aaron Dobson 3
Offensive Analyst|Marshall Univ @herdfb #HerdAlum Leo ♌️91’ @NFL Vet #SB49CHAMP🏆 #PatsNation #girldad2x Phil 4:13 #RealEstateInvestor #MOTTOB
52.465
Follower
582
Following
20.754
Tweets
1.598,3
Durchschn. Engagement
271
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @aarondobson17 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2010-05-16
- Verifizierung:No
- Standort:WV/AZ
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.223
- Durchschn. Likes/Tweet:6,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:1.592,3
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.223 TweetsHis tweets typically receive a moderate amount of engagement, with an average of 346 likes and 71 retweets. He often interacts with his followers through mentions and hashtags.
6,0
Durchschn. Likes/Tweet
1.592,3
Durchschn. Retweets/Tweet
19.341
Likes gesamt
5.132.079
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
0
Median Retweets
9
75. Perzentil
2.958.989
Top Tweet
30,46
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
63,9%
Original
11,2%
Antworten
15,0%
Retweets
10,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
62,5%
Mit Links
11,0%
Mit #Tags
29,6%
Mit @Erwaenungen
14,1%
Mit Emojis
80
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.223 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.223 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience includes football fans, particularly Marshall University alumni and followers of the Herd team. They are also interested in his personal life and career updates.
Below Average
Zielgruppenqualität
37,5%
Verdachtsindex
100,0%
Niedrige Qualität %
32
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
100,0%
Leere Bio
100,0%
<10 Tweets
0,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
18.656.229
Potenzielle Gesamtreichweite
32
Median Follower-Reichweite
182
75. Perzentil Reichweite
5,8%
>1K Follower
1,3%
>10K Follower
0,5%
>50K Follower
0,3%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.223 analysiert3.881.381
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
3.881.381
Retweets gesamt
776.276
Durchschn. pro Tweet
RT @carterjwm: HELP ME PLEASE. A MAN NEEDS HIS NUGGS https://t.co/4SrfHmEMo3
RT @dearorlandoroye: Imma always retweet these cause I know someone that was in some shit n she got away cause of a video like this she saw on Twitter https://t.co/XT6d6EvopO
RT @Kaepernick7: Believe in something, even if it means sacrificing everything. #JustDoIt https://t.co/SRWkMIDdaO
RT @mosesbread72: Equality. https://t.co/NQ4pJt94AZ
RT @Lakers: https://t.co/xC6TfbWzqp
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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