AARP Policy
Issues of critical importance to older Americans. Research, analysis and solutions from the AARP Public Policy Institute. Follows & RTs ≠ endorsement.
49.502
Follower
2.798
Following
12.778
Tweets
7,1
Durchschn. Engagement
514
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @AARPpolicy in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2012-11-08
- Verifizierung:No
- Standort:Washington, DC
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.249
- Durchschn. Likes/Tweet:3,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:3,9
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsThe account has an average of 181 likes and 70 retweets per tweet, indicating moderate engagement. Verified accounts make up 2.2% of its followers, suggesting a mix of public figures and general supporters.
3,2
Durchschn. Likes/Tweet
3,9
Durchschn. Retweets/Tweet
10.259
Likes gesamt
12.732
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
2
Median Retweets
7
75. Perzentil
1.932
Top Tweet
0,14
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
76,9%
Original
2,5%
Antworten
19,7%
Retweets
1,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
98,2%
Mit Links
55,2%
Mit #Tags
56,2%
Mit @Erwaenungen
1,2%
Mit Emojis
233
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.249 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe primary audience is older Americans and their caregivers, with an interest in healthcare and long-term care policies. The account also targets policymakers and advocates.
Good
Zielgruppenqualität
19,4%
Verdachtsindex
16,2%
Niedrige Qualität %
221
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
28,5%
Leere Bio
7,7%
<10 Tweets
33,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
95.660.718
Potenzielle Gesamtreichweite
221
Median Follower-Reichweite
756
75. Perzentil Reichweite
20,2%
>1K Follower
2,0%
>10K Follower
0,4%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.249 analysiert3.968
Kombiniertes Engagement
1.157
Likes gesamt
2.811
Retweets gesamt
794
Durchschn. pro Tweet
RT @LEAD_Coalition: I am deeply privileged to work with hundreds of organizations in our shared mission to improve life for people with #dementia while advancing the science to end the condition. This is my message to them — and you — amid the #coronavirus pandemic. #COVID19 #A
Terrific news for thousands of people in Arkansas who rely on #Medicaid and were at risk of losing access to health care https://t.co/z9T1QZ5Bnt @LFhealthpolicy
Learn more how states are creating new ways to care for older adults at home rather than in nursing homes. https://t.co/FWYE0rNAmV
RT @nytimes: Breaking News: The Biden administration approved the largest permanent increase in food stamps, a move that supporters say will reduce hunger and improve nutrition. https://t.co/8UdUhpEHWU
Family members steal twice as much money as strangers, finds our new report on #financialexploitation. https://t.co/n64al6obtH https://t.co/neTYB20RUA
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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