Prof. Ashish Khetan
Associate Prof. of Law @JindalGLS LLB @clcdu; LLM @Cambridge_Uni "Knowledge, object of knowledge & knower are the three factors which motivate action."
219.751
Follower
562
Following
17.099
Tweets
1.217,5
Durchschn. Engagement
263
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @AashishKhetan in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-03-03
- Verifizierung:No
- Standort:Sonipat, India
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.213
- Durchschn. Likes/Tweet:25,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:1.191,5
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.213 TweetsHis tweets receive a moderate to high level of engagement, with an average of 4,653 likes and 896 retweets per tweet. The content resonates well with his followers.
25,9
Durchschn. Likes/Tweet
1.191,5
Durchschn. Retweets/Tweet
83.330
Likes gesamt
3.828.351
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
51
Median Retweets
365
75. Perzentil
255.122
Top Tweet
5,54
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
14,2%
Original
6,2%
Antworten
76,2%
Retweets
3,5%
Zitate
0,0%
Threads
0,8%
Mit Medien
40,8%
Mit Links
14,5%
Mit #Tags
85,5%
Mit @Erwaenungen
3,0%
Mit Emojis
132
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
Möchten Sie diesen Bericht als PDF?
Wir entwickeln PDF-Export für diese Analyseberichte. Registrieren Sie Ihr Interesse für frühen Zugang.
Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.213 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.213 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience includes legal professionals, students, and individuals interested in politics and ethics. They are likely seeking intellectual engagement and real-world examples.
Average
Zielgruppenqualität
26,7%
Verdachtsindex
24,7%
Niedrige Qualität %
32
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
36,8%
Leere Bio
22,8%
<10 Tweets
17,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
49.889.487
Potenzielle Gesamtreichweite
32
Median Follower-Reichweite
134
75. Perzentil Reichweite
5,1%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
Exportieren Sie die vollständige Follower-Liste mit Profildetails, Bios, Standorten und Follower-Zahlen als CSV.
Follower kaufen - ab $15Tweet-Daten kaufen
Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
Tweets kaufen - ab $15Virale Tweets
Top 5 nach Likes+RTs von 3.213 analysiert679.753
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
679.753
Retweets gesamt
135.951
Durchschn. pro Tweet
RT @BarackObama: https://t.co/nNOVtQ50O4
RT @SteveStuWill: Dad reflexes 😮 #HappyFathersDay https://t.co/6YrwPLQXyc
RT @patcummins30: https://t.co/2TPkMmdWDE
RT @TansuYegen: When 2 groups of penguins meet on the road, they stop for a short exchange of information. When one of them moves in with…
RT @BarackObama: Notre Dame is one of the world’s great treasures, and we’re thinking of the people of France in your time of grief. It’s i…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
Benötigen Sie detaillierte Twitter-Analysen?
Erhalten Sie umfassende Einblicke zu jedem Twitter-Konto mit twtData.