Abakar Manany
417.742
Follower
76
Following
1.282
Tweets
209,0
Durchschn. Engagement
35
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @AbakarManany in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2018-11-18
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:1.280
- Durchschn. Likes/Tweet:150,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:58,8
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 1.280 TweetsThe user's tweets consistently receive high engagement, indicating a dedicated and active audience. Their content resonates well with followers, leading to substantial likes and retweets.
150,1
Durchschn. Likes/Tweet
58,8
Durchschn. Retweets/Tweet
192.155
Likes gesamt
75.321
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
12
Median Likes
5
Median Retweets
183
75. Perzentil
19.649
Top Tweet
0,5
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
52,6%
Original
16,1%
Antworten
12,6%
Retweets
18,8%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
73,0%
Mit Links
58,3%
Mit #Tags
58,0%
Mit @Erwaenungen
18,5%
Mit Emojis
203
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 1.280 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 1.280 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience appears to be interested in global affairs, social justice, and humanitarian issues. They are likely engaged with content that highlights inequality and calls for action.
Below Average
Zielgruppenqualität
49,5%
Verdachtsindex
73,4%
Niedrige Qualität %
0
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
47,5%
Leere Bio
99,4%
<10 Tweets
0,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
730.784
Potenzielle Gesamtreichweite
0
Median Follower-Reichweite
1
75. Perzentil Reichweite
0,1%
>1K Follower
0,0%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 1.280 analysiert56.703
Kombiniertes Engagement
34.983
Likes gesamt
21.720
Retweets gesamt
11.341
Durchschn. pro Tweet
RT @WHO: "We have a simple message for all countries: test test test. Test every suspected #COVID19 case. If they test positive, isolate…
Mon premier entretien dans @LePoint sur la situation au #Tchad et ma vision sur les perspectives d’avenir avec celles et ceux qui souhaitent réellement se joindre à nous 🇹🇩 https://t.co/OZXCzAFmMk
We need more people like you Carola Saving lives and having the courage to stand up does not make you a criminal but a true hero https://t.co/KY9ml3Xpqu #CarolaRackete
113 millions d'affamés et la plupart sur notre continent : la preuve la plus exemplaire des inégalités. Ceux qui sont complices de cette situation chez nous ne sont pas des dignes représentants de l'intérêt national, ils sont la cause ! https://t.co/5FH3JmloUV @RFIAfrique
Que l’année 2021 soit l’année de la démocratie, du vivre-ensemble, de la paix et de la justice. Belles fêtes à tous, et tous mes voeux de santé, de partage et de paix. Vive le #Tchad ! #Noel2020 https://t.co/Py0nycIptn https://t.co/igeyHN0B5r
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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