Anton Barbashin
Editorial Director @RiddleRussia/Редакционный Директор @RidlRussia PGR @CEES_GlasgowUni
52.313
Follower
1.634
Following
27.487
Tweets
91,8
Durchschn. Engagement
1.618
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @ABarbashin in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2014-12-19
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.234
- Durchschn. Likes/Tweet:50,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:41,0
- Analysierte Follower:9.996
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.234 TweetsHis tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The content is both informative and thought-provoking.
50,8
Durchschn. Likes/Tweet
41,0
Durchschn. Retweets/Tweet
164.429
Likes gesamt
132.456
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
6
Median Likes
3
Median Retweets
43
75. Perzentil
48.933
Top Tweet
1,75
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Commentator
Adds perspective to others content
17,2%
Original
34,0%
Antworten
23,9%
Retweets
25,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
57,0%
Mit Links
4,4%
Mit #Tags
56,2%
Mit @Erwaenungen
2,0%
Mit Emojis
174
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.234 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.234 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 9.996 FollowernHis audience likely includes Russian speakers interested in media and politics. They are engaged with both personal narratives and geopolitical updates.
Below Average
Zielgruppenqualität
37,5%
Verdachtsindex
100,0%
Niedrige Qualität %
75
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
100,0%
Leere Bio
100,0%
<10 Tweets
0,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
34.232.052
Potenzielle Gesamtreichweite
75
Median Follower-Reichweite
316
75. Perzentil Reichweite
11,7%
>1K Follower
2,0%
>10K Follower
0,6%
>50K Follower
0,3%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.234 analysiert87.565
Kombiniertes Engagement
62.924
Likes gesamt
24.641
Retweets gesamt
17.513
Durchschn. pro Tweet
I was raised by two women in the middle of Russia. My mom and my grandmother. In fact, most of my friends had either no father or a drinking father or a father who died. So this new reading of “family” has no connection to what Russia really is or ever was. https://t.co/I2hOhiwG
An update on an old Soviet joke https://t.co/e56QjGLDaR
RT @pevchikh: 1/22 This is Svetlana Maniovich. She is your guide to the world of extreme Russian glamour. She radiates richness. Diamonds, furs, Rolls Royces - she has it all and more. In summer you can find her in St Tropez where she rents a villa for €150k/month, or on a yacht
Meduza reports that Putin is ready to talk but "Crimea is not to be mentioned", "annexed territories in Donbas to stay in Russia". Russia may withdraw from Kherson area. Smells like Minsk III that would allow Putin to better train and equip mobilized thousands of Russians
RT @eurojewcong: We are shocked and appalled by the shameful comparison drawn by Russian FM Lavrov between the support of the West for Ukraine and Hitler’s persecution and murder of six million Jews in the Shoah. This is Holocaust distortion at its most basic level. https://t.c
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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