Abbas Shabbir
Journalist | Special Correspondent @BOLNETWORK | Covering Politics & Sports since 1998. Tweets are personal https://www.youtube.com/@AbbasShabbir110
220.804
Follower
422
Following
17.733
Tweets
2.622,1
Durchschn. Engagement
147
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Abbasshabbir72 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2011-04-20
- Verifizierung:No
- Standort:Islamabad, Pakistan
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.240
- Durchschn. Likes/Tweet:1.669,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:952,3
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.240 TweetsAbbasshabbir72's tweets consistently receive high engagement, indicating a loyal and active audience. The average likes and retweets per tweet highlight his influence and relevance in the Pakistani media landscape.
1.669,9
Durchschn. Likes/Tweet
952,3
Durchschn. Retweets/Tweet
5.410.375
Likes gesamt
3.085.362
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
825
Median Likes
378
Median Retweets
3.478
75. Perzentil
26.996
Top Tweet
11,88
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
67,6%
Original
0,9%
Antworten
30,1%
Retweets
1,5%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
44,9%
Mit Links
3,3%
Mit #Tags
38,5%
Mit @Erwaenungen
15,2%
Mit Emojis
140
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.240 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.240 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience primarily consists of Pakistani citizens interested in politics and sports. The engagement suggests a strong following among those who are politically active and socially conscious.
Average
Zielgruppenqualität
27,0%
Verdachtsindex
38,7%
Niedrige Qualität %
22
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
58,5%
Leere Bio
28,7%
<10 Tweets
6,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
43.358.757
Potenzielle Gesamtreichweite
22
Median Follower-Reichweite
102
75. Perzentil Reichweite
4,1%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.240 analysiert121.762
Kombiniertes Engagement
71.730
Likes gesamt
50.032
Retweets gesamt
24.352
Durchschn. pro Tweet
گھر گھر میں عمران خان کی تقریر ! https://t.co/9rCm157Uj9
RT @ImranKhanPTI: I want to thank the Pakistani Physicians for their support at a very critical time in Pakistan's history. https://t.co/ON…
اگر عمران خان نے کہا کہ کنٹینر ہٹا دیں تو ہم کنٹینر ہٹا دیں گے ۔علی امین گنڈا پور کا اعلان https://t.co/ghyEeeRWTx
رانا ثناللہ صاحب حوصلہ رکھیں پتہ نہیں آپ کو کس نے ڈرایا ہوا ہے وجود رہنا یا نہ رہنا اللہ کے ہاتھ میں ہے ۔اسد عمر کی سپریم کورٹ میں اہم گفتگو👇👇 https://t.co/9G0No5Zr6g
صدیق جان کی گرفتاری کے خلاف احتجاج میں آنے والے غیر ملکی نمائندے اور فوٹوگرافر ز! @SdqJaan https://t.co/Vtz0LWdQZE
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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