Abbott
Official Twitter handle of Abbott. This is technology at its most personal, to help you live your best, healthiest life. #lifetothefullest https://www.abbott.com/social-media-terms-of-use.html
124.552
Follower
4.818
Following
16.339
Tweets
16,6
Durchschn. Engagement
1.344
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @AbbottNews in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2011-08-22
- Verifizierung:No
- Standort:Abbott Park, IL
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.250
- Durchschn. Likes/Tweet:12,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:3,9
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsAbbottNews maintains a high average engagement with likes and retweets, indicating a responsive and interested audience. The mix of news, updates, and promotional content drives consistent interaction.
12,7
Durchschn. Likes/Tweet
3,9
Durchschn. Retweets/Tweet
41.230
Likes gesamt
12.731
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
0
Median Retweets
1
75. Perzentil
10.476
Top Tweet
0,13
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
14,9%
Original
80,7%
Antworten
3,2%
Retweets
1,3%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
29,5%
Mit Links
8,9%
Mit #Tags
84,6%
Mit @Erwaenungen
2,8%
Mit Emojis
195
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.250 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe primary audience includes health-conscious individuals and parents interested in wellness solutions. It also targets those following public health updates and brand collaborations.
Average
Zielgruppenqualität
25,6%
Verdachtsindex
28,2%
Niedrige Qualität %
41
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
38,9%
Leere Bio
26,7%
<10 Tweets
16,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
139.092.395
Potenzielle Gesamtreichweite
41
Median Follower-Reichweite
184
75. Perzentil Reichweite
6,5%
>1K Follower
0,8%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert21.303
Kombiniertes Engagement
15.792
Likes gesamt
5.511
Retweets gesamt
4.261
Durchschn. pro Tweet
At the White House press conference today, the Press Secretary mistakenly said that our formulas were tainted and killed two infants. The deaths of these infants are a tragedy. 🧵 [1/11]
The facts, however, are critical: A comprehensive investigation by Abbott, FDA and CDC found no evidence that our formulas caused infant illnesses. Specifically... [2/11]
The formula from this plant did not cause these infant illnesses. [11/11]
CDC concluded its investigation with no findings of a link between our formulas and infant illnesses. We conduct microbiological testing on products prior to distribution and no Abbott formula distributed to consumers tested positive for Cronobacter or Salmonella. [3/11]
All retained product tested by Abbott and the FDA during the inspection of the facility came back negative for Cronobacter and/or Salmonella. No Salmonella was found at the Sturgis facility. [4/11]
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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