Abdulmumin Jibrin
▪︎Politics ▪︎Business ▪︎4th Term Member House of Representatives MP (Chair Finance ▪︎Chair Appropriation Committees) 🇳🇬
277.582
Follower
569
Following
3.928
Tweets
416,1
Durchschn. Engagement
85
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @AbdulAbmJ in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2016-02-20
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.187
- Durchschn. Likes/Tweet:143,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:272,4
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.187 TweetsHis tweets receive a high level of engagement, with an average of 5,742 likes and 1,546 retweets per post. This indicates a strong and active community around his content.
143,7
Durchschn. Likes/Tweet
272,4
Durchschn. Retweets/Tweet
457.936
Likes gesamt
868.272
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
17
Median Likes
69
Median Retweets
266
75. Perzentil
177.920
Top Tweet
1,5
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
49,5%
Original
15,7%
Antworten
19,8%
Retweets
15,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
39,2%
Mit Links
6,3%
Mit #Tags
27,5%
Mit @Erwaenungen
10,0%
Mit Emojis
143
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.187 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.187 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience includes Nigerian political figures, business professionals, and followers interested in politics and current events. The audience is likely engaged with local news and public policy discussions.
Average
Zielgruppenqualität
24,0%
Verdachtsindex
25,6%
Niedrige Qualität %
33
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
36,3%
Leere Bio
29,4%
<10 Tweets
8,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
11.938.106
Potenzielle Gesamtreichweite
33
Median Follower-Reichweite
120
75. Perzentil Reichweite
3,4%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.187 analysiert342.544
Kombiniertes Engagement
10.215
Likes gesamt
332.329
Retweets gesamt
68.509
Durchschn. pro Tweet
RT @Justinfication: Wow, I’ve seen/heard a lot of MLK footage but this is the first time I’ve seen this interview. How profound this is. ht…
RT @jack: I’m moving $1B of my Square equity (~28% of my wealth) to #startsmall LLC to fund global COVID-19 relief. After we disarm this pa…
RT @muftimenk: At times, we condemn good people because we disagree with them over a few issues. We refuse to see the good they’re doing. D…
RT @samiloren: REST IS IMPORTANT. Stop glorifying this idea of always being busy and burning yourself out. Rest.
I have done my best for APC. Its time to move on. I will announce my new political party within the next 24 hours insha Allah. I will make a formal statement in due course. Hon Abdulmumin Jibrin
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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