M.Abdullah Azam Khan
Two times disqualified Member of Legislative Assembly Uttar Pradesh
82.134
Follower
15
Following
580
Tweets
2.065,5
Durchschn. Engagement
18
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @AbdullahAzamMLA in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2017-09-26
- Verifizierung:No
- Standort:Rampur, India
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:500
- Durchschn. Likes/Tweet:1.147,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:917,9
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 500 TweetsHis tweets receive a high number of likes and retweets, showing strong audience interaction. The consistent engagement highlights his influence and relevance in political discourse.
1.147,5
Durchschn. Likes/Tweet
917,9
Durchschn. Retweets/Tweet
573.774
Likes gesamt
458.965
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
235
Median Retweets
2.187
75. Perzentil
33.997
Top Tweet
25,15
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
44,0%
Original
1,6%
Antworten
54,4%
Retweets
0,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
47,2%
Mit Links
15,0%
Mit #Tags
59,4%
Mit @Erwaenungen
0,6%
Mit Emojis
127
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 500 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 500 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience likely includes supporters of his political party and individuals interested in Uttar Pradesh politics. The engagement suggests a mix of political and personal followers.
Average
Zielgruppenqualität
26,1%
Verdachtsindex
29,3%
Niedrige Qualität %
14
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
41,2%
Leere Bio
31,1%
<10 Tweets
8,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
14.578.555
Potenzielle Gesamtreichweite
14
Median Follower-Reichweite
72
75. Perzentil Reichweite
3,8%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 500 analysiert126.909
Kombiniertes Engagement
113.921
Likes gesamt
12.988
Retweets gesamt
25.382
Durchschn. pro Tweet
जिसका जलवा रहेगा हमेशा कमज़ोरों के दिलो में क़ायम, बस उसी का नाम था मुलायम ॥ #MulayamSinghYadav https://t.co/EzbQA1vvkk
मैं अभी ज़िंदा हूँ ॥ https://t.co/bpRgAnEILc
इंशाल्लाह कल 20.05.2022 को सुबह सूरज की पहली किरण के साथ मेरे वालिद इंशाल्लाह एक नए सूरज की तरह जेल से बाहर आएंगे और इस नई सुबह की किरणे तमाम जुल्मतों के अंधेरों को मिटा देंगी ll
Prophet Muhammad (S.A.W.) who bring people from darkness to light through his teaching. Spread Love Not hatred #Stopinsulting_ProphetMuhammad https://t.co/NuZCcOFmPK
ज़िन्दा रहेंगे तेरे ख़्यालात मुलायम, तेरी अलग है सबसे यहां बात मुलायम ..... https://t.co/yH9A7tpIIZ
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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