Abdul Qadir
Closely witnessing a movement, a leader's dream, and a nation's collective effort to achieve it - covering Imran Khan for ARY News | Youtube:➡️ AbdulqadirARY
630.127
Follower
353
Following
8.104
Tweets
3.896,4
Durchschn. Engagement
312
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @AbdulqadirARY in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2013-11-11
- Verifizierung:No
- Standort:Islamabad, Pakistan
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.238
- Durchschn. Likes/Tweet:2.850,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:1.045,7
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.238 TweetsHis tweets receive high engagement, with an average of 46,000 likes and 12,000 retweets, indicating strong public interest in his content. The engagement suggests a loyal and active audience.
2.850,7
Durchschn. Likes/Tweet
1.045,7
Durchschn. Retweets/Tweet
9.230.438
Likes gesamt
3.386.033
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
35
Median Likes
46
Median Retweets
4.425
75. Perzentil
79.614
Top Tweet
6,18
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
28,6%
Original
43,2%
Antworten
19,0%
Retweets
9,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
37,6%
Mit Links
8,9%
Mit #Tags
63,7%
Mit @Erwaenungen
27,1%
Mit Emojis
94
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.238 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.238 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience is primarily interested in politics, leadership, and social movements in Pakistan. They are likely engaged with news and commentary on current events and public figures.
Average
Zielgruppenqualität
31,8%
Verdachtsindex
46,7%
Niedrige Qualität %
7
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
66,6%
Leere Bio
39,4%
<10 Tweets
2,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
9.751.278
Potenzielle Gesamtreichweite
7
Median Follower-Reichweite
34
75. Perzentil Reichweite
1,9%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
Exportieren Sie die vollständige Follower-Liste mit Profildetails, Bios, Standorten und Follower-Zahlen als CSV.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
Tweets kaufen - ab $15Virale Tweets
Top 5 nach Likes+RTs von 3.238 analysiert322.985
Kombiniertes Engagement
218.219
Likes gesamt
104.766
Retweets gesamt
64.597
Durchschn. pro Tweet
Covering #PeshawarJalsa https://t.co/u6v3pcoiiR
RT @ImranKhanPTI: My message to the nation to stand resolute and fight for Haqeeqi Azadi & rule of law. https://t.co/bgVuOjsmHG
Do you? https://t.co/1CBCLgEhk5
عمران خان سے کرکٹر شاہین شاہ آفریدی کی ملاقات۔ https://t.co/9Isg1Wf8Mi
ارشد شریف کی والدہ نے اپنے ہاتھ سے کھانا بنا کر بھیجا https://t.co/6G1z7Gom3E
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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