Adrian Bevington
UK Managing Director PROProfil football agency. Registration Number: IMS006532
14.301
Follower
1.488
Following
9.218
Tweets
25,0
Durchschn. Engagement
84
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @ABevington11 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2012-08-16
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:500
- Durchschn. Likes/Tweet:22,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:2,1
- Analysierte Follower:14.404
Engagement-Analyse
Basierend auf 500 TweetsThe account has an average of 318 likes and 16 retweets per tweet, indicating moderate engagement with its content.
22,9
Durchschn. Likes/Tweet
2,1
Durchschn. Retweets/Tweet
11.440
Likes gesamt
1.057
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
5
Median Likes
0
Median Retweets
18
75. Perzentil
1.112
Top Tweet
1,75
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Commentator
Adds perspective to others content
46,8%
Original
29,4%
Antworten
3,4%
Retweets
20,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
44,2%
Mit Links
11,0%
Mit #Tags
88,6%
Mit @Erwaenungen
26,8%
Mit Emojis
123
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 500 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 500 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 14.404 FollowernThe audience appears to be football fans and industry professionals interested in player representation and team management.
Good
Zielgruppenqualität
18,3%
Verdachtsindex
19,3%
Niedrige Qualität %
233
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
32,8%
Leere Bio
10,0%
<10 Tweets
25,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
129.849.671
Potenzielle Gesamtreichweite
233
Median Follower-Reichweite
770
75. Perzentil Reichweite
21,4%
>1K Follower
5,4%
>10K Follower
2,1%
>50K Follower
1,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 500 analysiert3.120
Kombiniertes Engagement
2.633
Likes gesamt
487
Retweets gesamt
624
Durchschn. pro Tweet
Love this - class @Everton FC. 🇺🇦 https://t.co/DdZhP6rt2a
Outstanding performance and incredible atmosphere at Elland Road today. Huge credit to Jesse Marsch and his staff for setting his @LUFC TEAM up so effectively. Fantastic attitude and energy. Thanks @andrearadri for your hospitality. https://t.co/tiJ6eociAc
I hope Gareth Southgate stays as @England manager. He’s restored pride on the pitch, with class in how he and the players conduct themselves off it.
RT @AberdeenFC: We are very pleased to this morning confirm Jim Goodwin as our new manager. 🔴 Welcome to Aberdeen, Jim!
Worst omission from an @England WC squad. Tony Morley 1982. Possibly best in form left winger in Europe at the time after winning League and European Cup with @AVFCOfficial
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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