Abhijit Rajendra Raut

Abhijit Rajendra Raut

@abhijitraut10

Government Official. IAS MH2013/ Currently Collector & DM Nanded/ IIT Roorkee/ Views are personal.

Nanded Beigetreten 2009-06-30 Analysedatum: 16. Dez 2025

12.805

Follower

604

Following

3.690

Tweets

848,4

Durchschn. Engagement

11

Gelistet

No

Verifiziert

Kontoübersicht

Was dieser Bericht umfasst

Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @abhijitraut10 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.

Kontoklassifizierung

  • Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
  • Kontoalter:2009-06-30
  • Verifizierung:No
  • Standort:Nanded

Datenzusammenfassung

  • Analysierte Tweets:2.869
  • Durchschn. Likes/Tweet:11,1
  • Durchschn. Retweets/Tweet:837,3
  • Analysierte Follower:11.845

Engagement-Analyse

Basierend auf 2.869 Tweets

His tweets receive an average of 876 likes and 34 retweets, indicating a moderate level of engagement. The engagement is likely driven by his official role and personal insights.

11,1

Durchschn. Likes/Tweet

837,3

Durchschn. Retweets/Tweet

31.787

Likes gesamt

2.402.319

Retweets gesamt

Engagement-Qualitätsanalyse

Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.

0

Median Likes

2

Median Retweets

42

75. Perzentil

1.425.744

Top Tweet

66,26

Engagement pro 1K Follower

Normalisierte Einflussmetrik

Viral Spikes

Engagement-Muster

Few posts get most engagement

Posting-Verhalten

Inhaltsstil und Formatpraeferenzen

Curator

Amplifies others content frequently

39,2%

Original

13,8%

Antworten

41,3%

Retweets

5,8%

Zitate

0,0%

Threads

0,7%

Mit Medien

54,3%

Mit Links

29,4%

Mit #Tags

61,9%

Mit @Erwaenungen

4,2%

Mit Emojis

109

Durchschn. Laenge

Top Hashtags

#mondaymotivation (111) #cwc15 (41) #covid19 (15) #upsc (14) #ipl (11) #quotes (11) #onthisday (9) #wt20 (9) #indvssa (8) #capricorn (8)

Meisterwaehnt

@espncricinfo (89) @abhijitraut10 (64) @shakti_shetty (61) @icc (49) @mohanstatsman (44) @ravishndtv (34) @zpsangli (32) @abpmajhatv (31) @swachhbharat (29) @shivanandshank1 (25)

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Content-Strategie-Analyse

Basierend auf 2.869 Tweets

Inhaltstyp-Verteilung

Inhaltsaufschlüsselung

Original-Tweets 1.124 (39%)
Antworten 396 (14%)
Retweets 1.184 (41%)
Zitat-Tweets 165 (6%)

Posting-Muster & optimales Timing

Basierend auf 2.869 Tweets

Engagement nach Stunde (UTC)

Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf

Timing-Erkenntnisse

Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.

Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.

Zielgruppen-Demografie

Basierend auf 11.845 Followern

His audience primarily consists of government officials, public servants, and individuals interested in administrative work. The content is likely to resonate with those in similar roles or interested in governance.

Average

Zielgruppenqualität

26,2%

Verdachtsindex

27,4%

Niedrige Qualität %

25

Median-Reichweite

Zielgruppenqualitäts-Signale

Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.

36,8%

Leere Bio

29,4%

<10 Tweets

13,1%

Massen-Following (>2K)

0,0%

Neu (<90 Tage)

Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.

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Follower-Reichweite & Einfluss

Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.

28.494.887

Potenzielle Gesamtreichweite

25

Median Follower-Reichweite

103

75. Perzentil Reichweite

4,9%

>1K Follower

1,0%

>10K Follower

0,3%

>50K Follower

0,1%

>100K Follower

Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist

Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.

Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.

Follower-Daten kaufen

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Tweet-Daten kaufen

Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.

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Virale Tweets

Top 5 nach Likes+RTs von 2.869 analysiert

1.856.643

Kombiniertes Engagement

0

Likes gesamt

1.856.643

Retweets gesamt

371.329

Durchschn. pro Tweet

Wichtige Erkenntnisse

Über diese Analyse

Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.

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