Abhinav Pandey
Senior Assistant Editor-@Thelallantop। Ex-ABP| IIMCan|AU। भारत का रहने वाला हूं,भारत की बात सुनाता हूं।शब्द ही शजरा। पक्का इलाहाबादी।
241.453
Follower
575
Following
19.266
Tweets
1.990,8
Durchschn. Engagement
154
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Abhinav_Pan in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2014-09-02
- Verifizierung:No
- Standort:Noida, India
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.248
- Durchschn. Likes/Tweet:1.712,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:278,2
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.248 TweetsThe high engagement rates indicate that his audience is actively interested in his content, particularly political and regional updates. His tweets often spark discussions and retweets, showing a strong community interaction.
1.712,6
Durchschn. Likes/Tweet
278,2
Durchschn. Retweets/Tweet
5.562.610
Likes gesamt
903.480
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
190
Median Likes
16
Median Retweets
1.938
75. Perzentil
44.904
Top Tweet
8,25
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
26,9%
Original
58,4%
Antworten
12,5%
Retweets
2,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
29,9%
Mit Links
5,2%
Mit #Tags
60,7%
Mit @Erwaenungen
42,0%
Mit Emojis
105
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.248 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.248 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience is primarily interested in Indian politics, regional news, and cultural narratives, especially from states like Maharashtra and Jammu and Kashmir. The content appeals to a broad demographic, including political enthusiasts and news consumers.
Average
Zielgruppenqualität
27,6%
Verdachtsindex
33,3%
Niedrige Qualität %
19
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
48,4%
Leere Bio
29,6%
<10 Tweets
9,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
31.120.040
Potenzielle Gesamtreichweite
19
Median Follower-Reichweite
86
75. Perzentil Reichweite
3,7%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.248 analysiert184.632
Kombiniertes Engagement
159.199
Likes gesamt
25.433
Retweets gesamt
36.926
Durchschn. pro Tweet
महाराष्ट्र की राजनीति में दिलचस्प ये है कि शिवसेना विधायक अब्दुल सत्तार भी हिंदुत्व की रक्षा के लिए गुवाहाटी पहुंचे हैं। 😄
मुदासिर अहमद शेख़…यही नाम था जो अमर हो गया। बारामूला में 3 पाक आतंकी मारे गए,ऑपरेशन में J&K पुलिस के जवान मुदासिर शहीद हो गए।पिता ने कहा-जानता था बेटा लौटेगा नहीं,मुझे गर्व है उस पर। आगे से क़ौम के नाम पर किसी को बुरा कहने से पहले सोचिएगा।क्योंकि सभी का खून शामिल है… http
“बच्चे चीख रहे थे, मानवता के नाते हमसे देखा नहीं गया। ” असीम, इलियास, बशीर,रमजान, आरिफ़ इन 5 नामों की मोरबी में चर्चा है,नदी के पास घर था।तैरना जानते थे, तो साहस दिखाते हुए सबसे पहले नदी में यही लोग कूदे। बहुत दिलेरी का काम किया।सलाम है🙏🏼 https://t.co/RA8G74YHKk
कोई था…जो विकेट के पीछे से मैच पलट देता था। अलग था, एकदम अलबेला https://t.co/CTaQRCmzFF
#SidhuMooseWala अंतिम यात्रा में लाखों का जनसैलाब उमड़ा। 28 साल की उम्र में बेटा पैसे से ज्यादा चाहने वाले कमा गया।पूरे पंजाब से लोग पहुंचे। बिलखते पिता ने पगड़ी उतार कर इंसाफ मांग लिया...निशब्द 🙏 @BhagwantMann @ArvindKejriwal इंसाफ कब मिलेगा ? https://t.co/4lwWkQoH5O
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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