Nadège Abomangoli
🏛 Députée @franceinsoumise #circo9310 #Aulnay #Bondy #Pavillons • #NUPES • Secrétaire @AN_AfEtr • Mes réseaux : https://linktr.ee/Deputee_NadegeAbomangoli
16.160
Follower
2.663
Following
13.328
Tweets
450,8
Durchschn. Engagement
175
Gelistet
Yes
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @abomangoli in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2019-11-02
- Verifizierung:Yes
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.246
- Durchschn. Likes/Tweet:39,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:411,1
- Analysierte Follower:11.543
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.246 TweetsHer tweets receive an average of 2,607 likes and 779 retweets, showing a high level of interaction. Verified accounts make up only 1.8% of her followers, suggesting a more organic and community-driven following.
39,7
Durchschn. Likes/Tweet
411,1
Durchschn. Retweets/Tweet
128.902
Likes gesamt
1.334.297
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
34
Median Retweets
221
75. Perzentil
435.471
Top Tweet
27,89
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
16,8%
Original
10,4%
Antworten
58,3%
Retweets
14,6%
Zitate
0,0%
Threads
0,5%
Mit Medien
80,2%
Mit Links
55,9%
Mit #Tags
72,6%
Mit @Erwaenungen
30,7%
Mit Emojis
234
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.246 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.246 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 11.543 FollowernHer audience includes supporters of France Insoumise and individuals interested in political activism and social justice. She also interacts with followers from various political backgrounds.
Good
Zielgruppenqualität
18,6%
Verdachtsindex
18,8%
Niedrige Qualität %
184
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
30,7%
Leere Bio
10,6%
<10 Tweets
23,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
48.201.951
Potenzielle Gesamtreichweite
184
Median Follower-Reichweite
831
75. Perzentil Reichweite
21,9%
>1K Follower
2,7%
>10K Follower
0,6%
>50K Follower
0,3%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.246 analysiert606.816
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
606.816
Retweets gesamt
121.363
Durchschn. pro Tweet
RT @LulaOficial: Democracia. https://t.co/zvnBbnQ3HG
RT @SantosFC: Eterno. https://t.co/N912VpCmVK
RT @SenSanders: Cost for one vial of insulin: 🇦🇺: $6.94 🇬🇧: $7.52 🇫🇷: $9.08 🇩🇪: $11 🇨🇦: $12 🇯🇵: $14.40 🇺🇸: $98.70 No one should be forced to take out their wallets for insulin – a life-saving drug that was invented nearly 100 years ago. It's time to end the greed of the pharmace
RT @jeligon: NEW: Security camera footage of the attack on Black teens at a pool in South Africa provides a more complete picture of what happened. You can see a white man stopping the boys at the gate & almost all the white swimmers getting out of the pool when one of the te
RT @IreneMontero: Basta de violencia política https://t.co/5SM51tkqNh
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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