America'sBestRacing
Love horses, sports, fashion, betting, or just having fun? Then #horseracing is for you! Live the life: https://t.co/v8DPVNexwp #ABRAtTheRaces
58.102
Follower
4.407
Following
74.067
Tweets
31,4
Durchschn. Engagement
739
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @ABRLive in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-03-01
- Verifizierung:No
- Standort:The Races
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.228
- Durchschn. Likes/Tweet:20,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:10,6
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.228 TweetsThe account has an average of 1,913 likes and 427 retweets per tweet, indicating strong audience interaction. The content is tailored to generate excitement and emotional responses.
20,8
Durchschn. Likes/Tweet
10,6
Durchschn. Retweets/Tweet
67.117
Likes gesamt
34.371
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
5
Median Likes
3
Median Retweets
19
75. Perzentil
9.280
Top Tweet
0,54
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
69,4%
Original
4,4%
Antworten
22,4%
Retweets
3,9%
Zitate
0,0%
Threads
1,0%
Mit Medien
96,3%
Mit Links
35,2%
Mit #Tags
80,8%
Mit @Erwaenungen
50,5%
Mit Emojis
190
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.228 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.228 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe audience is likely sports and horse racing enthusiasts, as well as those interested in fashion and betting. They are engaged and enjoy content that highlights emotional and exciting moments in the sport.
Below Average
Zielgruppenqualität
37,5%
Verdachtsindex
100,0%
Niedrige Qualität %
40
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
100,0%
Leere Bio
100,0%
<10 Tweets
0,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
16.579.508
Potenzielle Gesamtreichweite
40
Median Follower-Reichweite
181
75. Perzentil Reichweite
6,4%
>1K Follower
0,8%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.228 analysiert17.120
Kombiniertes Engagement
14.435
Likes gesamt
2.685
Retweets gesamt
3.424
Durchschn. pro Tweet
For the first time in its 155-year history, a female trainer has won the Belmont Stakes. Watch as @jenaantonucci reacts to her horse Arcangelo winning @BelmontStakes. #Belmont #BelmontStakes https://t.co/06Mc3My9AR
That moment when you realize you’ve WON the Kentucky Derby!!! 🌹 #KentuckyDerby @RamiroRestrepo https://t.co/GRca6ChoeG
This 💙 Cody looks on as Cody’s Wish makes his way to the paddock. The story that has brought us all to tears. Cody is here to cheer him on today. Is he your pick in the Grade 1 Churchill Downs Stakes? #KentuckyDerby https://t.co/ZTSehWs4O8
It’s all Cody’s Wish!!! There’s not a dry eye here. #KentuckyDerby https://t.co/xvJ5Y7X2wZ
Ears up for Kentucky Derby winner MAGE this morning. He cleaned his feed tub too! #KentuckyDerby149 https://t.co/gdidQTBn7u
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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