Absolute Radio
Real music matters. Home of Dave Berry, Frank Skinner, Jason Manford and the No Repeat Guarantee. https://www.facebook.com/unsupportedbrowser https://www.facebook.com/unsupportedbrowser
274.801
Follower
145.521
Following
114.931
Tweets
36,2
Durchschn. Engagement
1.213
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @absoluteradio in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2008-09-01
- Verifizierung:No
- Standort:London, UK
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.249
- Durchschn. Likes/Tweet:26,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:10,1
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsThe account has a moderate engagement rate, with an average of 1,311 likes and 161 retweets per tweet. It actively interacts with followers and shares content that resonates with its audience.
26,0
Durchschn. Likes/Tweet
10,1
Durchschn. Retweets/Tweet
84.589
Likes gesamt
32.908
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
7
Median Likes
1
Median Retweets
23
75. Perzentil
12.154
Top Tweet
0,13
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
58,4%
Original
23,7%
Antworten
13,5%
Retweets
4,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,3%
Mit Medien
73,0%
Mit Links
18,7%
Mit #Tags
69,3%
Mit @Erwaenungen
30,1%
Mit Emojis
146
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.249 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience is primarily music enthusiasts and fans of comedy and entertainment. They are likely aged 18-45 and interested in current events, celebrity culture, and live performances.
Good
Zielgruppenqualität
20,0%
Verdachtsindex
27,0%
Niedrige Qualität %
51
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
42,8%
Leere Bio
18,6%
<10 Tweets
11,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
58.976.336
Potenzielle Gesamtreichweite
51
Median Follower-Reichweite
214
75. Perzentil Reichweite
7,0%
>1K Follower
0,8%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.249 analysiert22.698
Kombiniertes Engagement
5.810
Likes gesamt
16.888
Retweets gesamt
4.540
Durchschn. pro Tweet
RT @Lionesses: 😍 YOUR EUROPEAN CHAMPIONS 😍 https://t.co/8mW7ngE0fR
RT @Lionesses: HISTORY MAKERS. EUROPEAN CHAMPIONS. 🏆 https://t.co/zVFlqZqXU5
"I was gobsmacked" @NoelGallagher recalls being asked recently what he does for a living by a young girl in a bar. Noel joined @daveberry_tweet on the Breakfast Show this morning, listen back on the podcast! 📻 https://t.co/Viu6vKD6e4
In news that we all already knew...@Nandi_Bushell rocks! 🥁 The young rocker joined @foofighters on stage last night, on an evening featuring many talented guest drummers, including @travisbarker, Roger Taylor and @larsulrich 💜 https://t.co/0fyiJIxTsE
Happy birthday, John Lennon. Music misses you. 💜 https://t.co/7SNuT43LhA
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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