محمد هشام أبو القمبز

محمد هشام أبو القمبز

@abualkomboz

اكتب ملخص عن نجاحاتي واخفاقاتي في صناعة استراتيجيات للأعمال والاتصال والتسويق، بخطوات سهلة انقل لك خبرات 15 سنة علي شكل تغريدات سهلة التطبيق

Middle East https://abualkomboz.com/ Beigetreten 2009-09-17 Analysedatum: 16. Dez 2025

102.316

Follower

7.973

Following

53.450

Tweets

53,0

Durchschn. Engagement

703

Gelistet

No

Verifiziert

Kontoübersicht

Was dieser Bericht umfasst

Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @abualkomboz in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.

Kontoklassifizierung

  • Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
  • Kontoalter:2009-09-17
  • Verifizierung:No
  • Standort:Middle East

Datenzusammenfassung

  • Analysierte Tweets:3.225
  • Durchschn. Likes/Tweet:42,9
  • Durchschn. Retweets/Tweet:10,1
  • Analysierte Follower:10.999

Engagement-Analyse

Basierend auf 3.225 Tweets

Their tweets receive moderate engagement, with an average of 2,139 likes and 238 retweets. The content is well-received, indicating a loyal and interested following.

42,9

Durchschn. Likes/Tweet

10,1

Durchschn. Retweets/Tweet

138.380

Likes gesamt

32.659

Retweets gesamt

Engagement-Qualitätsanalyse

Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.

2

Median Likes

0

Median Retweets

18

75. Perzentil

4.081

Top Tweet

0,52

Engagement pro 1K Follower

Normalisierte Einflussmetrik

Viral Spikes

Engagement-Muster

Few posts get most engagement

Posting-Verhalten

Inhaltsstil und Formatpraeferenzen

Conversationalist

Highly engaged in discussions

20,5%

Original

71,1%

Antworten

8,3%

Retweets

0,1%

Zitate

0,0%

Threads

0,1%

Mit Medien

17,9%

Mit Links

7,6%

Mit #Tags

46,5%

Mit @Erwaenungen

31,7%

Mit Emojis

156

Durchschn. Laenge

Top Hashtags

#الثريد (85) #ثريد (33) #تسويق_رقمي (18) #التسويق (11) #السعودية (10) #مجان (8) #جوجل (7) #تسويق (7) #اعلانات (7) #mkt_art (6)

Meisterwaehnt

@abualkomboz (69) @bassmaagency (46) @stalled_trade (42) @ahmed_wainani (29) @marwanaldeeb (27) @khattaf1 (26) @sameer_4m (26) @lowlip2 (23) @mkt_chess (22) @mohd_space (22)

Möchten Sie diesen Bericht als PDF?

Wir entwickeln PDF-Export für diese Analyseberichte. Registrieren Sie Ihr Interesse für frühen Zugang.

Interesse registrieren

Content-Strategie-Analyse

Basierend auf 3.225 Tweets

Inhaltstyp-Verteilung

Inhaltsaufschlüsselung

Original-Tweets 660 (20%)
Antworten 2.294 (71%)
Retweets 269 (8%)
Zitat-Tweets 2 (0%)

Posting-Muster & optimales Timing

Basierend auf 3.225 Tweets

Engagement nach Stunde (UTC)

Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf

Timing-Erkenntnisse

Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.

Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.

Zielgruppen-Demografie

Basierend auf 10.999 Followern

The audience includes professionals and individuals interested in business, marketing, and personal development. They seek practical, easy-to-apply tips for success.

Average

Zielgruppenqualität

24,9%

Verdachtsindex

24,7%

Niedrige Qualität %

57

Median-Reichweite

Zielgruppenqualitäts-Signale

Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.

37,2%

Leere Bio

19,9%

<10 Tweets

19,7%

Massen-Following (>2K)

0,0%

Neu (<90 Tage)

Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.

Bot-Detektor testen

Follower-Reichweite & Einfluss

Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.

27.280.244

Potenzielle Gesamtreichweite

57

Median Follower-Reichweite

230

75. Perzentil Reichweite

7,7%

>1K Follower

1,7%

>10K Follower

0,3%

>50K Follower

0,1%

>100K Follower

Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist

Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.

Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.

Follower-Daten kaufen

Exportieren Sie die vollständige Follower-Liste mit Profildetails, Bios, Standorten und Follower-Zahlen als CSV.

Follower kaufen - ab $15

Tweet-Daten kaufen

Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.

Tweets kaufen - ab $15

Virale Tweets

Top 5 nach Likes+RTs von 3.225 analysiert

16.430

Kombiniertes Engagement

8.863

Likes gesamt

7.567

Retweets gesamt

3.286

Durchschn. pro Tweet

محمد هشام أبو القمبز
@abualkomboz

6 جروبات على التليجرام تغنيك عن الآلف المواقع، لا يفوتك الانضمام والتعلم منها: -codewithlylia تعلم البرمجة -Netflix2255 أفلام نت فليكس -circleAutioBooks كتب صوتية - Fixmebot بوت لتصحيح اللغة الانجليزية -Udemy free courses كورسات يوديمي -Free courses &amp; books كتب مجانية

2022-03-12
Retweets: 264 Likes: 3.817 Engagement: 4.081
محمد هشام أبو القمبز
@abualkomboz

RT @ChrisClickUp: 20 year olds make $25K/month with high-income skills. But most people don't know how. So I built 174+ Freelancing &amp; Consulting ChatGPT prompts to help you make money too. Normally $39, but next 24 hrs, it's FREE: 1. Follow me (so I can DM you) 2. RT this

2023-05-23
Retweets: 3.636 Likes: 0 Engagement: 3.636
محمد هشام أبو القمبز
@abualkomboz

RT @bashmel_salem: أحد الأطفال 👦🏻 جاء وقال عنده مشروع أرباحه ١٠٠٪ يومياً وطبق الأمر لمدة أسبوعين ونجح 😳 تعلموا يا متعلمين يا بتوع الاستثمار 😂 https://t.co/WGxAmcGcAr

2022-02-14
Retweets: 3.056 Likes: 0 Engagement: 3.056
محمد هشام أبو القمبز
@abualkomboz

هل تواجه صعوبة في الإلتزام بروتين معين لتحقيق أهدافك؟ للتخلص من هذا الإحباط، أنصحك بإتباع نظرية التخطيط السريع"RPM" لتكون بمثابة أسلوب حاسم يغير طريقة تفكيرك. تعمل النظرية كالآتي:

2022-11-21
Retweets: 311 Likes: 2.616 Engagement: 2.927
محمد هشام أبو القمبز
@abualkomboz

لكل شخص يريد تحسين حياته وتغيير عاداته اليومية، و يبحث عن نتائج فعالة ودائمة، ولكل فرد تعب من الحلول السريعة دون الوصول إلى هدفه. أنصحك وبشدة قراءة كتاب " التأثير المركّب" للكاتب دارين هاردي قبل نهاية عام 2022.

2022-11-22
Retweets: 300 Likes: 2.430 Engagement: 2.730

Wichtige Erkenntnisse

Über diese Analyse

Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.

Benötigen Sie detaillierte Twitter-Analysen?

Erhalten Sie umfassende Einblicke zu jedem Twitter-Konto mit twtData.