ياسر أبوهلالة
كاتب وصحفي أردني، عمل مديرا لقناة الجزيرةColumnist and journalist.Former Managing director of Aljazeera
659.217
Follower
3.285
Following
104.067
Tweets
261,2
Durchschn. Engagement
893
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @abuhilalah in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2011-01-30
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.197
- Durchschn. Likes/Tweet:15,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:245,4
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.197 TweetsHis tweets typically receive a moderate number of likes and retweets, indicating a dedicated but not overwhelmingly active audience. The engagement suggests a niche but engaged following.
15,8
Durchschn. Likes/Tweet
245,4
Durchschn. Retweets/Tweet
50.483
Likes gesamt
784.583
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
7
Median Retweets
52
75. Perzentil
84.685
Top Tweet
0,4
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
16,0%
Original
14,1%
Antworten
66,1%
Retweets
3,9%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
33,9%
Mit Links
36,1%
Mit #Tags
77,1%
Mit @Erwaenungen
11,3%
Mit Emojis
149
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.197 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.197 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience includes politically aware individuals and those interested in Middle Eastern affairs. They are likely seeking in-depth analysis and commentary on current events.
Average
Zielgruppenqualität
33,3%
Verdachtsindex
40,1%
Niedrige Qualität %
13
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
51,9%
Leere Bio
41,5%
<10 Tweets
11,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
37.390.484
Potenzielle Gesamtreichweite
13
Median Follower-Reichweite
72
75. Perzentil Reichweite
2,9%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.197 analysiert246.534
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
246.534
Retweets gesamt
49.307
Durchschn. pro Tweet
RT @m7mdkurd: DO NOT LOOK AWAY FROM THIS VIDEO. EXECUTION FROM POINT BLANK RANGE. THIS IS THE ISRAEL THAT THE WORLD DOES NOT WANT YOU TO SE…
RT @AchrafHakimi: أحبك أمي ❤️ https://t.co/2BLQ2jVbii
RT @elonmusk: Duel in the Desert. Couldn’t ask for a better game. Incredible play by 🇦🇷 & 🇫🇷 !!!! https://t.co/XUZxjymAx0
RT @TamimBinHamad: أبارك لمنتخب الأرجنتين فوزهم بكأس العالم قطر 2022، وللمنتخب الفرنسي وصافة البطولة، وأشكر كل المنتخبات على لعبهم الرائع،…
RT @brfootball: The World Cup. https://t.co/s0HNgYzKdd
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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