William ACCAMBRAY
Handballeur Pro. MHB-PSG-VESZPREM-CELJE-MESHKOV-PAUC-ORLÉANS- French Team 🤾🏼♂️🇫🇷 1X Olympic Champion 3X World Champion - 1X European Champion 🏆
80.865
Follower
724
Following
4.816
Tweets
217,9
Durchschn. Engagement
244
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @AccambrayW in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2011-02-20
- Verifizierung:No
- Standort:Aix-en-Provence, France
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.111
- Durchschn. Likes/Tweet:13,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:204,0
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.111 TweetsHis tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. He frequently shares celebratory and personal messages that resonate with his followers.
13,8
Durchschn. Likes/Tweet
204,0
Durchschn. Retweets/Tweet
43.060
Likes gesamt
634.778
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
6
Median Retweets
41
75. Perzentil
103.450
Top Tweet
2,69
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
43,3%
Original
13,8%
Antworten
42,8%
Retweets
0,2%
Zitate
0,0%
Threads
3,4%
Mit Medien
67,3%
Mit Links
48,4%
Mit #Tags
71,8%
Mit @Erwaenungen
37,4%
Mit Emojis
111
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.111 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.111 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience includes fans of handball, fellow athletes, and supporters from France and beyond. They are likely interested in his career, achievements, and personal life.
Below Average
Zielgruppenqualität
41,3%
Verdachtsindex
59,6%
Niedrige Qualität %
2
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
68,4%
Leere Bio
64,5%
<10 Tweets
4,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
18.811.060
Potenzielle Gesamtreichweite
2
Median Follower-Reichweite
15
75. Perzentil Reichweite
1,5%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
Exportieren Sie die vollständige Follower-Liste mit Profildetails, Bios, Standorten und Follower-Zahlen als CSV.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.111 analysiert289.593
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
289.593
Retweets gesamt
57.919
Durchschn. pro Tweet
RT @Ibra_official: Now LA has a God and a King! Zlatan welcomes @KingJames https://t.co/4gYooOpURD
RT @TheKendallBaker: The world’s highest paid athletes (1990-2019) https://t.co/E1q1pM7d7j
RT @espn: 4 years $154M LA-Bron is happening, Klutch Sports says. https://t.co/MLxUrzW4jp
RT @CedriCommeLaBD: Petit, qui pouvait se douter de ce que nous allions devenir? http://t.co/uMnTZCNavh
RT @gerardcollomb: Le lieutenant-colonel Arnaud Beltrame nous a quittés. Mort pour la patrie. Jamais la France n’oubliera son héroïsme, sa bravoure, son sacrifice. Le coeur lourd, j’adresse le soutien du pays tout entier à sa famille, ses proches et ses compagnons de la @Gendarm
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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