Acharya Balkrishna
Official Account of Acharya Balkrishna. M.D. of Patanjali Ayurved Ltd & co-founder of Patanjali Yogpeeth Haridwar. Account Managed by a dedicated team.
233.371
Follower
226
Following
10.496
Tweets
744,7
Durchschn. Engagement
502
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Ach_Balkrishna in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2011-08-28
- Verifizierung:No
- Standort:Haridwar
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.243
- Durchschn. Likes/Tweet:399,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:345,7
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.243 TweetsThe account consistently receives a high number of likes and retweets, indicating strong public interest and support. The engagement reflects the relevance and impact of the content shared.
399,0
Durchschn. Likes/Tweet
345,7
Durchschn. Retweets/Tweet
1.293.975
Likes gesamt
1.121.215
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
91
Median Likes
129
Median Retweets
677
75. Perzentil
40.052
Top Tweet
3,19
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
42,0%
Original
9,7%
Antworten
41,8%
Retweets
6,5%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
56,9%
Mit Links
56,1%
Mit #Tags
52,1%
Mit @Erwaenungen
4,5%
Mit Emojis
172
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.243 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.243 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience primarily consists of followers interested in Ayurveda, health, and wellness. They are likely to be individuals seeking information on traditional medicine and its modern applications.
Average
Zielgruppenqualität
23,3%
Verdachtsindex
24,4%
Niedrige Qualität %
22
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
35,9%
Leere Bio
22,7%
<10 Tweets
11,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
21.287.940
Potenzielle Gesamtreichweite
22
Median Follower-Reichweite
103
75. Perzentil Reichweite
4,9%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.243 analysiert182.919
Kombiniertes Engagement
87.572
Likes gesamt
95.347
Retweets gesamt
36.584
Durchschn. pro Tweet
.@moayush के विवाद की पूर्णाहुति! The resolution of AYUSH controversy, finally! @yogrishiramdev https://t.co/TkZGkghWiQ
RT @RailMinIndia: भारतीय रेल कभी युद्धकाल में भी नहीं रुकी कृपया परिस्थितियों की गम्भीरता समझिए घर में ही रहिये। 🙏🙏
T-2 #पतंजलि ने रोगियों के बेहतर अनुपालन (compliance) के लिए इन तीन मुख्य जड़ी-बूटियों #अश्वगंधा, #गिलोय, #तुलसी के घनसत्वों के संतुलित मिश्रण वाली इस #कोरोनिल औषधि का विधिसम्मत पंजीयन कराया।
RT @crpfindia: WE WILL NOT FORGET, WE WILL NOT FORGIVE:We salute our martyrs of Pulwama attack and stand with the families of our martyr br…
यह सरकार आयुर्वेद को प्रोत्साहन व गौरव देने वाली है जो communication gap था वह दूर हो गया है व Randomised Placebo Controlled Clinical Trials के जितने भी Standard Parameters हैं उन सबको 100% fullfill किया है इसकी सारी जानकारी हमने आयुष मंत्रालय को दे दी है @moayush @yogrishiramdev
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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