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https://www.actionfraud.police.uk/ Beigetreten 2010-08-03 Analysedatum: 16. Dez 2025

72.087

Follower

1.325

Following

27.013

Tweets

19,3

Durchschn. Engagement

723

Gelistet

No

Verifiziert

Kontoübersicht

Was dieser Bericht umfasst

Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @actionfrauduk in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.

Kontoklassifizierung

  • Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
  • Kontoalter:2010-08-03
  • Verifizierung:No
  • Standort:Nicht angegeben

Datenzusammenfassung

  • Analysierte Tweets:3.249
  • Durchschn. Likes/Tweet:7,5
  • Durchschn. Retweets/Tweet:11,8
  • Analysierte Follower:10.000

Engagement-Analyse

Basierend auf 3.249 Tweets

The account maintains consistent engagement with its followers, indicating a reliable and trusted source of information. The high retweet rate suggests that the content is widely shared and relevant.

7,5

Durchschn. Likes/Tweet

11,8

Durchschn. Retweets/Tweet

24.214

Likes gesamt

38.336

Retweets gesamt

Engagement-Qualitätsanalyse

Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.

0

Median Likes

0

Median Retweets

32

75. Perzentil

592

Top Tweet

0,27

Engagement pro 1K Follower

Normalisierte Einflussmetrik

Long Tail

Engagement-Muster

Mix of hits and regular posts

Posting-Verhalten

Inhaltsstil und Formatpraeferenzen

Conversationalist

Highly engaged in discussions

29,9%

Original

63,8%

Antworten

6,1%

Retweets

0,2%

Zitate

0,0%

Threads

0,5%

Mit Medien

82,5%

Mit Links

22,1%

Mit #Tags

80,3%

Mit @Erwaenungen

12,9%

Mit Emojis

214

Durchschn. Laenge

Top Hashtags

#cyberprotect (194) #fraudfreexmas (71) #12frauds (57) #holidayfraud (51) #romancefraud (49) #courierfraud (42) #ticketfraud (36) #phishyfridays (27) #turnon2sv (21) #investmentfraud (18)

Meisterwaehnt

@phishing (256) @ncsc (71) @cyberprotectuk (60) @metpoliceuk (57) @hmrcgovuk (50) @thefca (39) @martinslewis (38) @takefive (35) @nca_uk (34) @uksfo (31)

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Content-Strategie-Analyse

Basierend auf 3.249 Tweets

Inhaltstyp-Verteilung

Inhaltsaufschlüsselung

Original-Tweets 971 (30%)
Antworten 2.073 (64%)
Retweets 198 (6%)
Zitat-Tweets 7 (0%)

Posting-Muster & optimales Timing

Basierend auf 3.249 Tweets

Engagement nach Stunde (UTC)

Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf

Timing-Erkenntnisse

Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.

Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.

Zielgruppen-Demografie

Basierend auf 10.000 Followern

The primary audience is UK residents interested in fraud prevention and cybersecurity. The content is tailored to inform and warn about various scam tactics and schemes.

Average

Zielgruppenqualität

22,9%

Verdachtsindex

26,1%

Niedrige Qualität %

60

Median-Reichweite

Zielgruppenqualitäts-Signale

Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.

37,5%

Leere Bio

22,5%

<10 Tweets

17,2%

Massen-Following (>2K)

0,0%

Neu (<90 Tage)

Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.

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Follower-Reichweite & Einfluss

Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.

21.792.583

Potenzielle Gesamtreichweite

60

Median Follower-Reichweite

266

75. Perzentil Reichweite

9,4%

>1K Follower

1,1%

>10K Follower

0,2%

>50K Follower

0,1%

>100K Follower

Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist

Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.

Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.

Follower-Daten kaufen

Exportieren Sie die vollständige Follower-Liste mit Profildetails, Bios, Standorten und Follower-Zahlen als CSV.

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Tweet-Daten kaufen

Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.

Tweets kaufen - ab $15

Virale Tweets

Top 5 nach Likes+RTs von 3.249 analysiert

2.243

Kombiniertes Engagement

474

Likes gesamt

1.769

Retweets gesamt

449

Durchschn. pro Tweet

Action Fraud
@actionfrauduk

🚨SCAM WARNING🚨 We've received 139 reports about scam text messages relating to the Energy Bills Support Scheme. ✅You DO NOT need to apply for the scheme, or provide any bank details. ✅Forward suspicious texts to 7726 (it's free). #CyberProtect https://t.co/yKgLTFeIxg

2022-09-30
Retweets: 378 Likes: 214 Engagement: 592
Action Fraud
@actionfrauduk

RT @cabinetofficeuk: There's been a lot of discussion and claims about our test of the Emergency Alerts 🚨📱system on Sunday at 3pm. Here's some important information you need to know 👇 https://t.co/AXeGHanVG5

2023-04-21
Retweets: 468 Likes: 0 Engagement: 468
Action Fraud
@actionfrauduk

RT @NHSuk: ⚠️ Beware of fake NHS emails asking you to order 'an Omicron PCR test'. We never ask for bank details, so please be aware of suspicious emails or text messages. Find out more about scam emails, texts and phone calls from @NCSC ⬇️ https://t.co/DV13iO0Hyi

2021-11-30
Retweets: 422 Likes: 0 Engagement: 422
Action Fraud
@actionfrauduk

⚠️Watch out for fake text messages claiming to be from the NHS. Since Jan 1st, 412 victims have reported losses totalling more than £531,000. ❌The NHS will NEVER ask for payment or any financial details. Get more information here: https://t.co/Gjgvuh3FhQ #CovidFrauds https://t

2022-03-02
Retweets: 255 Likes: 153 Engagement: 408
Action Fraud
@actionfrauduk

🚨SCAM WARNING - please share🚨 We've received 335 reports about scam text messages relating to the Energy Bills Support Scheme. ✅You DO NOT need to apply for the scheme, or provide any bank details. ✅Forward suspicious texts to 7726 (it's free). #CyberProtect https://t.co/3Gh

2022-10-12
Retweets: 246 Likes: 107 Engagement: 353

Wichtige Erkenntnisse

Über diese Analyse

Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.

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