Adam Bandt
Greens Leader. MP for Melbourne. Dad of two. A better world is possible. Let's make it happen. https://greens.org.au/ Authorised by A Bandt, The Greens, Melbourne
236.781
Follower
17.294
Following
17.185
Tweets
733,1
Durchschn. Engagement
1.582
Gelistet
Yes
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @AdamBandt in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-03-23
- Verifizierung:Yes
- Standort:Naarm/Melbourne. He/him.
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.243
- Durchschn. Likes/Tweet:557,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:175,4
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.243 TweetsHis tweets typically receive a high number of likes and retweets, showing strong audience interaction. The engagement metrics reflect a dedicated and active community around his political messaging.
557,7
Durchschn. Likes/Tweet
175,4
Durchschn. Retweets/Tweet
1.808.560
Likes gesamt
568.958
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
209
Median Likes
62
Median Retweets
786
75. Perzentil
46.370
Top Tweet
3,1
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
43,1%
Original
27,5%
Antworten
18,5%
Retweets
10,9%
Zitate
0,0%
Threads
0,4%
Mit Medien
40,6%
Mit Links
6,7%
Mit #Tags
29,8%
Mit @Erwaenungen
4,7%
Mit Emojis
197
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.243 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.243 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience includes political supporters, constituents from Melbourne, and followers interested in environmental and social policies. The engagement suggests a mix of political and personal interest.
Average
Zielgruppenqualität
26,2%
Verdachtsindex
35,1%
Niedrige Qualität %
19
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
44,4%
Leere Bio
34,6%
<10 Tweets
7,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
43.523.309
Potenzielle Gesamtreichweite
19
Median Follower-Reichweite
118
75. Perzentil Reichweite
5,3%
>1K Follower
0,6%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.243 analysiert103.809
Kombiniertes Engagement
54.338
Likes gesamt
49.471
Retweets gesamt
20.762
Durchschn. pro Tweet
RT @AOC: I’m willing to hold you accountable for lying about climate change for 30 years when you secretly knew the entire time that fossil…
This is a Greens-slide. The Greens are on track for our best result ever. People have backed us in record numbers and delivered a massive mandate for action on climate & inequality.
To the people of Melbourne: I am humbled by your support. Thank you once again for showing faith in me. I will never take you for granted and I will never let you down in the fight for our community and action on climate and inequality.
Congratulations @AlboMP. We’re looking forward to working together with you. The crises facing us are urgent: floods, fires, and people unable to afford basic cost of living. We’ve got to quit coal & gas. We’ve got to fight inequality. Let's go.
Heading to Greensland! https://t.co/osantmwpRy
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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