Adam Ferrara
Actor/Comedian•TopGear •NurseJackie•RescueMe 👉NEW COMEDY ALBUM “Scary in Here’ Podcast @AdamFerraraPod 🚀Email: [email protected]
100.831
Follower
5.375
Following
63.456
Tweets
25,6
Durchschn. Engagement
773
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @adamferrara in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-04-02
- Verifizierung:No
- Standort:ALL LINKS👇TourDates/Merch too
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.227
- Durchschn. Likes/Tweet:18,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:7,2
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.227 TweetsFerrara's tweets typically receive moderate engagement, with an average of 489 likes and 40 retweets. His content often includes humor, nostalgia, and personal stories that resonate with his audience.
18,4
Durchschn. Likes/Tweet
7,2
Durchschn. Retweets/Tweet
59.453
Likes gesamt
23.190
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
2
Median Likes
1
Median Retweets
23
75. Perzentil
7.082
Top Tweet
0,25
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
40,4%
Original
37,6%
Antworten
15,4%
Retweets
6,6%
Zitate
0,0%
Threads
0,4%
Mit Medien
57,2%
Mit Links
39,0%
Mit #Tags
83,4%
Mit @Erwaenungen
32,6%
Mit Emojis
135
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.227 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.227 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis followers are likely fans of his acting and comedy work, as well as enthusiasts of cars, pop culture, and humor. They appreciate his mix of entertainment and personal anecdotes.
Average
Zielgruppenqualität
24,2%
Verdachtsindex
27,3%
Niedrige Qualität %
36
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
41,1%
Leere Bio
22,0%
<10 Tweets
13,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
40.571.625
Potenzielle Gesamtreichweite
36
Median Follower-Reichweite
144
75. Perzentil Reichweite
5,8%
>1K Follower
1,6%
>10K Follower
0,7%
>50K Follower
0,5%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.227 analysiert12.804
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
12.804
Retweets gesamt
2.561
Durchschn. pro Tweet
RT @itsbethbooker: Storm surge outside of my moms house on Fort Myers Beach. I’m so sick. https://t.co/12ujJqmacH
RT @GageGoulding: DARING RESCUE: A Good Samaritan risked his life to save a cat that was stuck, perched on an air conditioner during #HurricaneIan. @NBC2 📍: Bonita Beach, FL 📸: Megan Scavo https://t.co/evFRYzxPES
RT @NycStormChaser: The back side of the eye wall is insane! #ian https://t.co/wAIYYnigKr
RT @Marvel: This #MemorialDay, we remember. https://t.co/kxBSB1Ybit
RT @NaplesPolice: The City of Naples has issued an emergency citywide curfew to protect and safeguard the health, safety, and welfare of City of Naples residents, visitors, and first responders. The curfew is effective immediately until further notice. https://t.co/C1OIiFkCoN
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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