Adam Schiff
Candidate for U.S. Senate. Father, husband, former prosecutor, triathlete, and sometimes comic. California Congressman.
642.315
Follower
858
Following
2.923
Tweets
4.900,7
Durchschn. Engagement
2.381
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @AdamSchiff in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-04-14
- Verifizierung:No
- Standort:Burbank, CA
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:2.406
- Durchschn. Likes/Tweet:3.552,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:1.348,7
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 2.406 TweetsHis tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The engagement suggests a loyal and active following.
3.552,0
Durchschn. Likes/Tweet
1.348,7
Durchschn. Retweets/Tweet
8.546.056
Likes gesamt
3.244.922
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
929
Median Likes
335
Median Retweets
5.125
75. Perzentil
129.725
Top Tweet
7,63
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Commentator
Adds perspective to others content
49,0%
Original
5,3%
Antworten
13,7%
Retweets
31,9%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
62,1%
Mit Links
14,5%
Mit #Tags
31,7%
Mit @Erwaenungen
0,8%
Mit Emojis
208
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 2.406 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 2.406 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience includes political supporters, voters, and followers of current events. The content appeals to those interested in politics, social issues, and public figures.
Average
Zielgruppenqualität
26,3%
Verdachtsindex
33,3%
Niedrige Qualität %
31
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
50,6%
Leere Bio
24,4%
<10 Tweets
13,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
47.381.743
Potenzielle Gesamtreichweite
31
Median Follower-Reichweite
158
75. Perzentil Reichweite
7,8%
>1K Follower
0,9%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 2.406 analysiert564.109
Kombiniertes Engagement
378.641
Likes gesamt
185.468
Retweets gesamt
112.822
Durchschn. pro Tweet
You know what? I'd rather stick my neck out, and be criticized by this president than bury my head in the sand, and be judged by history. If only more of my GOP colleagues could find the courage to do the same. https://t.co/vTRptPzIRD
During impeachment, Republicans said “let the voters decide.” Now that the voters have decided and Trump has lost, Republicans are suing to overturn the election. It's clear it was never about the voters, our constitution, or our democracy. Only staying in power.
RT @SenBobCorker: It's a shame the White House has become an adult day care center. Someone obviously missed their shift this morning.
Let’s make this clear: Donald Trump lost. By a lot. And in defeat, Trump could care less about a worsening pandemic and stalling economy. His efforts to steal the election are a national embarrassment. Worse, they damage our democracy. Trump is the worst president in history.
BREAKING NEWS: Kevin McCarthy just kicked me off the House Intelligence Committee. And here’s why: I fought him and Donald Trump when they tried to tear down our democracy. If he thinks this will stop me, he will soon find out differently.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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