Ade Oladipo
Sports Broadcaster Enquiries @ttmanagement The 'GREEN' Chair
22.985
Follower
825
Following
17.291
Tweets
309,4
Durchschn. Engagement
61
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @ade_oladipo1 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2016-04-15
- Verifizierung:No
- Standort:The World
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.249
- Durchschn. Likes/Tweet:76,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:232,9
- Analysierte Follower:19.445
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsHis tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction and interest in his content.
76,6
Durchschn. Likes/Tweet
232,9
Durchschn. Retweets/Tweet
248.808
Likes gesamt
756.592
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
10
Median Likes
0
Median Retweets
55
75. Perzentil
69.546
Top Tweet
13,46
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Commentator
Adds perspective to others content
34,8%
Original
31,7%
Antworten
12,5%
Retweets
21,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
40,4%
Mit Links
8,7%
Mit #Tags
51,8%
Mit @Erwaenungen
25,5%
Mit Emojis
99
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.249 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 19.445 FollowernHis audience primarily consists of sports fans and media professionals interested in sports broadcasting and commentary.
Good
Zielgruppenqualität
19,0%
Verdachtsindex
21,7%
Niedrige Qualität %
124
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
37,0%
Leere Bio
10,2%
<10 Tweets
19,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
73.715.301
Potenzielle Gesamtreichweite
124
Median Follower-Reichweite
396
75. Perzentil Reichweite
11,2%
>1K Follower
2,4%
>10K Follower
0,9%
>50K Follower
0,5%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.249 analysiert209.470
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
209.470
Retweets gesamt
41.894
Durchschn. pro Tweet
RT @ManUtd: Manchester United can confirm that Ole Gunnar Solskjaer has left his role as Manager. Thank you for everything, Ole ❤️ #MUFC
RT @alanshearer: I have informed the BBC that I won’t be appearing on MOTD tomorrow night.
RT @LFC: The moment you’ve been waiting for… Luis Diaz is a RED 🔴 #VamosLuis https://t.co/wl9koUlPgl
RT @Evaglobal01: WORLD RECORD ✔️ WORLD CHAMPION ✔️ 😭😭😭😭😭😭😭 https://t.co/mLqGVqpZVK
RT @ESPNFC: Nadia Nadim fled Afghanistan when she was 11 after her father was killed. She has scored 200 goals. Played for PSG and Man City. Represented Denmark 99 times. Speaks 11 languages. This week she qualified as a doctor after 5 years of studying whilst playing football.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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