عادل رضوان | Adel Radwan
طبيب أسنان | طالب ماجستير | ممثل |
464.915
Follower
1.234
Following
26.195
Tweets
2.040,4
Durchschn. Engagement
359
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Adel_Radwan in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2011-02-01
- Verifizierung:No
- Standort:Jeddah-Saudi Arabia
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.212
- Durchschn. Likes/Tweet:10,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:2.029,8
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.212 TweetsOn average, his tweets receive around 715 likes and 669 retweets, indicating a moderate level of interaction. The engagement is likely driven by his mix of informative and entertaining content.
10,6
Durchschn. Likes/Tweet
2.029,8
Durchschn. Retweets/Tweet
34.101
Likes gesamt
6.519.585
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
2
Median Retweets
91
75. Perzentil
677.839
Top Tweet
4,39
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
15,8%
Original
45,0%
Antworten
34,1%
Retweets
5,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,7%
Mit Medien
39,2%
Mit Links
24,1%
Mit #Tags
79,7%
Mit @Erwaenungen
41,6%
Mit Emojis
89
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.212 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.212 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience includes health-conscious individuals, students, and sports fans. The mix of professional and personal content suggests a diverse demographic interested in both education and entertainment.
Average
Zielgruppenqualität
34,4%
Verdachtsindex
47,2%
Niedrige Qualität %
8
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
57,9%
Leere Bio
47,3%
<10 Tweets
9,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
47.749.107
Potenzielle Gesamtreichweite
8
Median Follower-Reichweite
55
75. Perzentil Reichweite
2,7%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.212 analysiert1.735.834
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
1.735.834
Retweets gesamt
347.167
Durchschn. pro Tweet
RT @RoyalFamily: The Queen died peacefully at Balmoral this afternoon. The King and The Queen Consort will remain at Balmoral this evening…
RT @GameOfThrones: The trailer is here. #GameofThrones https://t.co/L48jOwsUzn
RT @longlive_nixon: can't even argue with a thing he said.. https://t.co/qGeoooF6W8
RT @TomMunns1: I can’t stop watching this. Dad of the year 😂👏🏻⚽️ https://t.co/iLvhDoiFyb
RT @Trashvis: YO WE NEED THIS RT https://t.co/5hXnpSj28Y
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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