Aditi Singh
2nd Term BJP Member of Legislative Assembly, Raebareli Sadar, Uttar Pradesh. Masters in Management Studies, Duke University. Nation first 🇮🇳
165.430
Follower
346
Following
3.222
Tweets
754,4
Durchschn. Engagement
43
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @AditiSinghRBL in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2016-09-01
- Verifizierung:No
- Standort:Uttar Pradesh, India
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.105
- Durchschn. Likes/Tweet:537,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:217,0
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.105 TweetsHer tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong public interest and support. The engagement suggests her content resonates with her followers and the local community.
537,4
Durchschn. Likes/Tweet
217,0
Durchschn. Retweets/Tweet
1.668.695
Likes gesamt
673.723
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
147
Median Likes
25
Median Retweets
676
75. Perzentil
82.580
Top Tweet
4,56
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
54,8%
Original
29,6%
Antworten
12,4%
Retweets
3,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,9%
Mit Medien
65,1%
Mit Links
48,2%
Mit #Tags
42,3%
Mit @Erwaenungen
10,8%
Mit Emojis
159
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.105 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.105 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer audience includes voters from Raebareli and Uttar Pradesh, as well as supporters of the BJP. She also reaches a broader audience interested in political accountability and development issues.
Average
Zielgruppenqualität
23,4%
Verdachtsindex
23,2%
Niedrige Qualität %
35
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
32,5%
Leere Bio
23,3%
<10 Tweets
14,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
49.782.505
Potenzielle Gesamtreichweite
35
Median Follower-Reichweite
178
75. Perzentil Reichweite
6,9%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.105 analysiert212.049
Kombiniertes Engagement
176.355
Likes gesamt
35.694
Retweets gesamt
42.410
Durchschn. pro Tweet
आपदा के वक्त ऐसी निम्न सियासत की क्या जरूरत,एक हजार बसों की सूची भेजी, उसमें भी आधी से ज्यादा बसों का फर्जीवाड़ा, 297 कबाड़ बसें, 98 आटो रिक्शा व एबुंलेंस जैसी गाड़ियां, 68 वाहन बिना कागजात के, ये कैसा क्रूर मजाक है, अगर बसें थीं तो राजस्थान,पंजाब, महाराष्ट्र में क्यूं नहीं लगाई।
धन्यवाद #रायबरेली! https://t.co/GOW89zJURf
कोटा में जब UP के हजारों बच्चे फंसे थे तब कहां थीं ये तथाकथित बसें, तब कांग्रेस सरकार इन बच्चों को घर तक तो छोड़िए,बार्डर तक ना छोड़ पाई,तब श्री @myogiadityanath जी ने रातों रात बसें लगाकर इन बच्चों को घर पहुंचाया, खुद राजस्थान के सीएम ने भी इसकी तारीफ की थी।
जनकल्याणकारी नीतियों के लिए प्रतिबद्ध, देश की प्रभुता, संप्रभुता एवं अखंडता को सर्वोच्च स्थान देने वाली लोकतांत्रिक पार्टी भारतीय जनता पार्टी की सदस्यता आज मैंने ग्रहण की। मुझे आशा एवं पूर्ण विश्वास है कि देश के यशस्वी प्रधानमंत्री @narendramodi जी व...(1/2) https://t.co/JYRLMJjQ
यूपी की जनता की यही पुकार फिर एक बार भाजपा सरकार। https://t.co/hjMPnIrZg0
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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