Aditya Raj Kaul
Executive Editor TV9 Network. Conflict, National Security, Strategic Affairs. Kashmiri. Tedx Speaker. @ACYPL Fellow. From Breaking News to Documentary Filming.
406.890
Follower
6.702
Following
108.384
Tweets
660,2
Durchschn. Engagement
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @AdityaRajKaul in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-06-03
- Verifizierung:No
- Standort:भारत
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.234
- Durchschn. Likes/Tweet:451,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:208,5
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.234 TweetsHis tweets typically receive high engagement, with an average of 14k likes and 3k retweets. The content is often shared widely, indicating strong audience interaction.
451,6
Durchschn. Likes/Tweet
208,5
Durchschn. Retweets/Tweet
1.460.605
Likes gesamt
674.340
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
4
Median Likes
11
Median Retweets
445
75. Perzentil
27.402
Top Tweet
1,62
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
22,9%
Original
40,9%
Antworten
28,7%
Retweets
7,5%
Zitate
0,0%
Threads
1,3%
Mit Medien
29,5%
Mit Links
18,6%
Mit #Tags
71,7%
Mit @Erwaenungen
24,1%
Mit Emojis
128
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.234 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.234 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis followers include news enthusiasts, political analysts, and those interested in national security and conflict. The audience also appreciates his mix of humor and serious discourse.
Average
Zielgruppenqualität
24,1%
Verdachtsindex
25,9%
Niedrige Qualität %
28
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
39,4%
Leere Bio
19,9%
<10 Tweets
11,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
72.183.072
Potenzielle Gesamtreichweite
28
Median Follower-Reichweite
113
75. Perzentil Reichweite
5,4%
>1K Follower
0,9%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.234 analysiert118.108
Kombiniertes Engagement
50.802
Likes gesamt
67.306
Retweets gesamt
23.622
Durchschn. pro Tweet
RT @TerribleMaps: A map of every European City https://t.co/eMk7268dE3
RT @Tiny_Dhillon: 93000/0 still remains unbeaten Jai Hind 🇮🇳
Excellent Rishi Sunak edition of The Daily Show! “I am selling the entire country to India, you ********”. Must must watch!! 😂😂😂 https://t.co/SVReH4uMc2
Shameless statement on The Kashmir Files by someone who comes across as illiterate. Will this Israeli film director Nadav Lapid call Holocaust a propaganda? Will he call Schindler’s List and The Pianist as propaganda films? @netanyahu @NaorGilon https://t.co/yuUF8pl5xs
On UP gangster #AtiqAhmed’s killing. My brother who has studied in #Prayagraj IIIT years ago says this is akin to killing of Osama Bin Laden. Since Atiq Ahmed has for decades been involved with killing of innocents across Uttar Pradesh with political backing. The killing in… http
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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