عدنان العبدالله
مهندس, صحفي في جريدة اليوم، مراسل برنامج رياضة سكوب ، تم ترشيحي لأفضل اعلامي رياضي واعد على مستوى المملكة2019.
26.050
Follower
1.100
Following
51.710
Tweets
20,5
Durchschn. Engagement
91
Gelistet
Yes
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Adnan_jawad08 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2012-07-27
- Verifizierung:Yes
- Standort:Saudi Arabia
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:500
- Durchschn. Likes/Tweet:5,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:15,5
- Analysierte Follower:18.771
Engagement-Analyse
Basierend auf 500 TweetsHis tweets typically receive an average of 140 likes and 12 retweets, indicating a moderate level of engagement. The content is well-received, with a focus on analysis and storytelling that resonates with his followers.
5,0
Durchschn. Likes/Tweet
15,5
Durchschn. Retweets/Tweet
2.478
Likes gesamt
7.767
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
0
Median Retweets
4
75. Perzentil
4.746
Top Tweet
0,79
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
43,6%
Original
49,0%
Antworten
6,4%
Retweets
1,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
43,4%
Mit Links
1,8%
Mit #Tags
48,0%
Mit @Erwaenungen
40,8%
Mit Emojis
107
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 500 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 500 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 18.771 FollowernHis audience primarily consists of football fans and sports enthusiasts, especially those interested in in-depth analysis and behind-the-scenes insights. The content appeals to both casual and dedicated followers of the sport.
Average
Zielgruppenqualität
22,5%
Verdachtsindex
25,3%
Niedrige Qualität %
80
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
43,2%
Leere Bio
12,7%
<10 Tweets
18,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
63.675.262
Potenzielle Gesamtreichweite
80
Median Follower-Reichweite
264
75. Perzentil Reichweite
7,3%
>1K Follower
2,0%
>10K Follower
0,8%
>50K Follower
0,5%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 500 analysiert7.552
Kombiniertes Engagement
979
Likes gesamt
6.573
Retweets gesamt
1.510
Durchschn. pro Tweet
RT @Qatari: ابتداء من الموسم المقبل.. الدوري السعودي على beIN 🔥
RT @khaled_q28: ستخسر أمامه كل مرة و سيهز شباكك في كل مباراة كنت متصدر او وصيف، مباراة سوبر او دوري، دافعت او هاجمت، رومارينيو أسطورة الحض…
ثريد مختصر | • كيف يصنع ريال مدريد فرص ويصل الى مرمى ليفربول بعدد قليل من اللاعبين • ثلاث حالات تشرح هجمات ريال مدريد بتواجد ٣ لاعبين فقط كحد اقصى • وكيف مودريتش كسر نظام كلوب Gegenpressing بالضغط على الخصم ثريد بالتعاون مع : @ruangtaktik https://t.co/UulZhpZM6K
RT @Adnan_jawad08: ثريد | هل سبق وان عرفت لاعب يتعاقد معه نادٍ وهو مصاب اصابة خطرة ثم يعالجه وينتظر عودته ليكون الحارس الاول في الفريق !!…
#ثريد_السحور : نيمار اللاعب الذي لم يعوض في برشلونة حتى الان اموال انتقال نيمار من برشلونة ضاعت بدون فائدة كيف حاول برشلونة تعويض اللاعب بأربع نجوم واين مصيرهم الان؟ بدلاء نيمار في برشلونة لماذا فشلوا ؟ https://t.co/r1J0d8p3r0
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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