Adrian Cummins 🇮🇪🇪🇺
Advocate for Restaurants, Gastro Pubs and Cafes. Passionate about Tourism & Hospitality. Interest in Galway Hurling, Politics and EU affairs.
24.195
Follower
17.302
Following
29.670
Tweets
137,9
Durchschn. Engagement
143
Gelistet
Yes
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @adriancummins in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-04-24
- Verifizierung:Yes
- Standort:Ireland
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:599
- Durchschn. Likes/Tweet:4,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:133,5
- Analysierte Follower:24.323
Engagement-Analyse
Basierend auf 599 TweetsTheir tweets typically receive an average of 46 likes and 14 retweets, indicating moderate engagement. They often share links to articles and local events, which may drive interaction.
4,4
Durchschn. Likes/Tweet
133,5
Durchschn. Retweets/Tweet
2.637
Likes gesamt
79.980
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
2
Median Retweets
13
75. Perzentil
35.167
Top Tweet
5,7
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
48,6%
Original
11,2%
Antworten
36,1%
Retweets
4,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
44,1%
Mit Links
11,4%
Mit #Tags
69,9%
Mit @Erwaenungen
33,1%
Mit Emojis
174
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 599 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 599 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 24.323 FollowernAdriancummins likely targets industry professionals, policymakers, and tourism stakeholders. Their content also appeals to those interested in EU affairs and local culture.
Good
Zielgruppenqualität
15,6%
Verdachtsindex
16,6%
Niedrige Qualität %
343
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
25,5%
Leere Bio
12,7%
<10 Tweets
24,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
94.899.845
Potenzielle Gesamtreichweite
343
Median Follower-Reichweite
1.288
75. Perzentil Reichweite
29,4%
>1K Follower
4,2%
>10K Follower
1,0%
>50K Follower
0,5%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 599 analysiert61.871
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
61.871
Retweets gesamt
12.374
Durchschn. pro Tweet
RT @TIME: TIME's 2022 Person of the Year: Volodymyr Zelensky and the spirit of Ukraine #TIMEPOY https://t.co/06Y5fuc0fG https://t.co/i8ZT3d…
RT @antonioguterres: In this moment of peril, I must underscore my duty as Secretary-General to uphold the @UN Charter. The Charter is cle…
RT @IrishRugby: GRAND SLAM CHAMPIONS! 🏆 #TeamOfUs | #GuinnessSixNations https://t.co/fp0n0jnUqT
RT @dfatirl: Watch: St Patrick's Day 2023 ☘️ Celebrating a Century of Peacebuilding 100 years after independence, we know that peace is…
RT @IrishRugby: 𝗪𝗘'𝗩𝗘 𝗗𝗢𝗡𝗘 𝗜𝗧! HISTORY MADE ✖ 2⃣ NZ SUMMER TOUR 2022 = COMPLETED IT ✅ #TeamOfUs | #NZvIRE https://t.co/v3G7o0vopa
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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