Adrian T Dayton 💛💙
EOS Implementor, management consultant, founded and exited #SaaS company @CV_social. EO Utah Accelerator Chair. BYU, LSE, UB Law. Forbes Contributor.
93.122
Follower
71.204
Following
31.133
Tweets
724,8
Durchschn. Engagement
1.333
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @AdrianDayton in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-01-21
- Verifizierung:No
- Standort:Salt Lake City, UT
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.234
- Durchschn. Likes/Tweet:2,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:722,8
- Analysierte Follower:9.996
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.234 TweetsHis tweets receive moderate engagement with an average of 103 likes and 15 retweets. The engagement appears to be consistent across his posts.
2,1
Durchschn. Likes/Tweet
722,8
Durchschn. Retweets/Tweet
6.658
Likes gesamt
2.337.450
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
0
Median Retweets
4
75. Perzentil
209.635
Top Tweet
7,78
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
36,3%
Original
41,3%
Antworten
16,0%
Retweets
6,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
43,3%
Mit Links
18,8%
Mit #Tags
66,5%
Mit @Erwaenungen
0,9%
Mit Emojis
123
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.234 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.234 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 9.996 FollowernHis audience likely includes entrepreneurs, business professionals, and individuals interested in management consulting. They may also be interested in his personal views and experiences.
Good
Zielgruppenqualität
14,8%
Verdachtsindex
12,3%
Niedrige Qualität %
437
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
16,4%
Leere Bio
11,7%
<10 Tweets
30,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
50.038.653
Potenzielle Gesamtreichweite
437
Median Follower-Reichweite
1.299
75. Perzentil Reichweite
31,2%
>1K Follower
5,0%
>10K Follower
1,3%
>50K Follower
0,8%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.234 analysiert808.967
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
808.967
Retweets gesamt
161.793
Durchschn. pro Tweet
RT @Jevholution: i noticed there was a blank wall at mcdonald’s so i decided to make this fake poster of me and my friend. It’s now been 51 days since i hung it up. https://t.co/5OTf5aR4vm
RT @mosesbread72: Equality. https://t.co/NQ4pJt94AZ
RT @cartertheepic: Amber Heard will always remember this as the day she almost caught Captain Jack Sparrow.
RT @PMoelleken: .@ZelenskyyUa's tv address to the Russian (!) people might be the most moving speech that I've ever seen in my entire life. The whole world needs to see, understand and share this crucial Ukrainian message. #StandWithUkraine #Ukraine #Україна #Russia #Россия https
RT @halfadams: She said she was just going out to get some milk... https://t.co/y7cnM0eC9D
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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