Jon Winokur

Jon Winokur

@AdviceToWriters

Writerly wisdom of the ages collected by the author of Advice To Writers, The Big Book of Irony, and The Portable Curmudgeon.

Los Angeles, CA https://www.advicetowriters.com/ Beigetreten 2009-06-05 Analysedatum: 16. Dez 2025

461.613

Follower

878

Following

93.412

Tweets

41,2

Durchschn. Engagement

9.276

Gelistet

No

Verifiziert

Kontoübersicht

Was dieser Bericht umfasst

Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @AdviceToWriters in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.

Kontoklassifizierung

  • Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
  • Kontoalter:2009-06-05
  • Verifizierung:No
  • Standort:Los Angeles, CA

Datenzusammenfassung

  • Analysierte Tweets:3.250
  • Durchschn. Likes/Tweet:34,0
  • Durchschn. Retweets/Tweet:7,3
  • Analysierte Follower:50.000

Engagement-Analyse

Basierend auf 3.250 Tweets

The account maintains a steady level of engagement with average likes and retweets, indicating a loyal and active community. The use of hashtags and quotes from famous authors helps drive interaction.

34,0

Durchschn. Likes/Tweet

7,3

Durchschn. Retweets/Tweet

110.384

Likes gesamt

23.630

Retweets gesamt

Engagement-Qualitätsanalyse

Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.

25

Median Likes

5

Median Retweets

51

75. Perzentil

947

Top Tweet

0,09

Engagement pro 1K Follower

Normalisierte Einflussmetrik

Long Tail

Engagement-Muster

Mix of hits and regular posts

Posting-Verhalten

Inhaltsstil und Formatpraeferenzen

Broadcaster

Primarily shares original content

100,0%

Original

0,0%

Antworten

0,0%

Retweets

0,0%

Zitate

0,0%

Threads

0,2%

Mit Medien

82,9%

Mit Links

98,9%

Mit #Tags

1,4%

Mit @Erwaenungen

0,0%

Mit Emojis

198

Durchschn. Laenge

Top Hashtags

#amwriting (2849) #writing (2662) #fiction (885) #writingadvice (776) #writerslife (471) #write (444) #writinglife (277) #writer (235) #writelife (221) #story (196)

Meisterwaehnt

@lin_manuel (6) @lisacron (5) @bcdreyer (4) @jerrysaltz (3) @joannechocolat (1) @heidegrrrrl (1) @jessiegaynor (1) @johnemcintyre (1) @annjacobussf (1) @wandamo14 (1)

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Content-Strategie-Analyse

Basierend auf 3.250 Tweets

Inhaltstyp-Verteilung

Inhaltsaufschlüsselung

Original-Tweets 3.250 (100%)
Antworten 0 (0%)
Retweets 0 (0%)
Zitat-Tweets 0 (0%)

Posting-Muster & optimales Timing

Basierend auf 3.250 Tweets

Engagement nach Stunde (UTC)

Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf

Timing-Erkenntnisse

Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.

Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.

Zielgruppen-Demografie

Basierend auf 50.000 Followern

The audience is primarily writers and literature enthusiasts seeking inspiration and guidance. They are likely interested in both creative writing and deeper philosophical ideas.

Good

Zielgruppenqualität

19,1%

Verdachtsindex

17,0%

Niedrige Qualität %

76

Median-Reichweite

Zielgruppenqualitäts-Signale

Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.

20,0%

Leere Bio

21,3%

<10 Tweets

17,9%

Massen-Following (>2K)

0,0%

Neu (<90 Tage)

Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.

Bot-Detektor testen

Follower-Reichweite & Einfluss

Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.

93.416.115

Potenzielle Gesamtreichweite

76

Median Follower-Reichweite

445

75. Perzentil Reichweite

14,9%

>1K Follower

1,9%

>10K Follower

0,4%

>50K Follower

0,2%

>100K Follower

Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist

Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.

Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.

Follower-Daten kaufen

Exportieren Sie die vollständige Follower-Liste mit Profildetails, Bios, Standorten und Follower-Zahlen als CSV.

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Tweet-Daten kaufen

Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.

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Virale Tweets

Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert

2.492

Kombiniertes Engagement

1.992

Likes gesamt

500

Retweets gesamt

498

Durchschn. pro Tweet

Wichtige Erkenntnisse

Über diese Analyse

Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.

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