Antonio Ecarri A.
Haremos de Venezuela el país de la educación. ✏️🇻🇪 Presidente de @LapizVenezuela y @casauslarpietri.
105.600
Follower
5.598
Following
40.530
Tweets
160,0
Durchschn. Engagement
566
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @aecarri in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-07-06
- Verifizierung:No
- Standort:Caracas - Venezuela
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.240
- Durchschn. Likes/Tweet:11,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:148,2
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.240 TweetsAecarri's tweets receive moderate engagement, with an average of 409 likes and 178 retweets. Their content often includes calls for support and advocacy, which aligns with their political and educational goals.
11,8
Durchschn. Likes/Tweet
148,2
Durchschn. Retweets/Tweet
38.098
Likes gesamt
480.187
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
10
Median Retweets
38
75. Perzentil
211.976
Top Tweet
1,51
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
17,3%
Original
21,8%
Antworten
51,6%
Retweets
9,3%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
66,0%
Mit Links
31,0%
Mit #Tags
76,1%
Mit @Erwaenungen
25,6%
Mit Emojis
212
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.240 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.240 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernAecarri's audience primarily consists of Venezuelans interested in education and political movements. Their content resonates with individuals passionate about national development and reform.
Good
Zielgruppenqualität
19,2%
Verdachtsindex
23,5%
Niedrige Qualität %
84
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
38,0%
Leere Bio
14,6%
<10 Tweets
14,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
17.187.344
Potenzielle Gesamtreichweite
84
Median Follower-Reichweite
311
75. Perzentil Reichweite
9,7%
>1K Follower
1,5%
>10K Follower
0,5%
>50K Follower
0,3%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.240 analysiert281.052
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
281.052
Retweets gesamt
56.210
Durchschn. pro Tweet
RT @BBCBreaking: Queen Elizabeth II, the UK’s monarch for the past 70 years, has died aged 96 https://t.co/nuFdc3PV49
RT @PSG_espanol: Talento puro. Orgullosos de ustedes ❤️💙 https://t.co/B4z5NpJUTG
RT @RincnCuriosoo: En la NASA, tienen colgado un cartel de unas abejas donde se lee lo siguiente: “Aerodinámicamente el cuerpo de una abeja no está hecho para volar; lo bueno es que la abeja no lo sabe”. https://t.co/fMZZjVULAp
RT @Arteymas_: Cierra los ojos 80% para ver el autorretrato de Van Gogh https://t.co/4p5M2GTq4v
RT @pepemujicacom: En mi jardín hace décadas que no cultivo el odio. El odio termina estupidizando porque nos hace perder objetividad ante las cosas, el odio es ciego como el amor, pero el amor es creador, y el odio nos destruye
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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