Aesthetica Magazine
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120.022
Follower
13.058
Following
76.670
Tweets
68,6
Durchschn. Engagement
2.396
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @AestheticaMag in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-03-06
- Verifizierung:No
- Standort:UK
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.248
- Durchschn. Likes/Tweet:23,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:45,2
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.248 TweetsThe account sees an average of 570 likes and 143 retweets per tweet, indicating moderate engagement. Verified accounts make up 2.5% of the followers, suggesting a mix of influencers and general followers.
23,4
Durchschn. Likes/Tweet
45,2
Durchschn. Retweets/Tweet
75.985
Likes gesamt
146.957
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
9
Median Likes
6
Median Retweets
49
75. Perzentil
20.566
Top Tweet
0,57
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
64,2%
Original
3,4%
Antworten
32,1%
Retweets
0,2%
Zitate
0,0%
Threads
26,5%
Mit Medien
99,2%
Mit Links
49,8%
Mit #Tags
68,2%
Mit @Erwaenungen
6,7%
Mit Emojis
230
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.248 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.248 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe primary audience includes art lovers, culture enthusiasts, and potential subscribers interested in curated content and deals. The followers likely seek both inspiration and value through the account's offerings.
Average
Zielgruppenqualität
23,9%
Verdachtsindex
26,6%
Niedrige Qualität %
46
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
33,2%
Leere Bio
28,4%
<10 Tweets
16,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
9.758.070
Potenzielle Gesamtreichweite
46
Median Follower-Reichweite
228
75. Perzentil Reichweite
8,8%
>1K Follower
1,4%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.248 analysiert44.650
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
44.650
Retweets gesamt
8.930
Durchschn. pro Tweet
RT @vaughnmdws: photos i took on a kodak disposable https://t.co/72RJKkKOa7
RT @allontanarsio: Vincent Van Gogh’s skies https://t.co/IqfB2YKS0b
RT @trungbaotr: you're lost, but you've also escaped https://t.co/FNWlOmA4Y3
RT @SpaceLiminalBot: https://t.co/yuD5oI9pO7
RT @Rainmaker1973: The Banff Wildlife Crossings Project was implemented in Banff, Alberta. Combined with fencing to keep the animals off the road, the structures have reduced animal-vehicle collisions in the area by more than 80% (>96% for elk and deer alone) [read more: htt
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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