Aidan Fitzpatrick
Founder @reincubate, building Camo 👋
97.849
Follower
4.005
Following
8.282
Tweets
110,1
Durchschn. Engagement
158
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @afit in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-01-28
- Verifizierung:No
- Standort:🇬🇧+🇺🇸
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.243
- Durchschn. Likes/Tweet:6,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:103,3
- Analysierte Follower:10.993
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.243 TweetsAfrit's tweets typically receive high engagement, with an average of 966 likes and 54 retweets per tweet. His content is well-received, especially when it includes personal anecdotes and professional insights.
6,8
Durchschn. Likes/Tweet
103,3
Durchschn. Retweets/Tweet
22.044
Likes gesamt
334.865
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
0
Median Retweets
4
75. Perzentil
82.965
Top Tweet
1,12
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
15,7%
Original
71,1%
Antworten
8,0%
Retweets
5,2%
Zitate
0,0%
Threads
1,0%
Mit Medien
33,0%
Mit Links
1,0%
Mit #Tags
77,1%
Mit @Erwaenungen
28,0%
Mit Emojis
114
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.243 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.243 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.993 FollowernHis audience includes entrepreneurs, tech professionals, and startup enthusiasts interested in company management and product development. They engage with his content on topics like leadership and product design.
Average
Zielgruppenqualität
21,4%
Verdachtsindex
16,3%
Niedrige Qualität %
194
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
25,8%
Leere Bio
15,4%
<10 Tweets
33,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
19.280.440
Potenzielle Gesamtreichweite
194
Median Follower-Reichweite
541
75. Perzentil Reichweite
13,2%
>1K Follower
1,5%
>10K Follower
0,4%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.243 analysiert236.390
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
236.390
Retweets gesamt
47.278
Durchschn. pro Tweet
RT @Thinkwert: Every raccoon is either planning a heist or in the middle of a heist. https://t.co/g858cdKKGm
RT @AmySilverberg: My aunt got a divorce and I asked how she felt and she said “I thought I had an anxiety disorder but it turns out it was just your uncle”
RT @eeberquist: everyone's anti-godzilla until there's a 200,000 ton boat that can't be moved
RT @hinz_tamara: “The temperature-sensing pandemic robot is malfunctioning because of climate change” is the most dystopian thing I’ve ever written. https://t.co/uxJgnfLWHy
RT @Classic_picx: Happy Birthday to the legend Kurt Cobain, who would've been 54 today https://t.co/Epw2vPFhxa
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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